分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-01-17
摘要: 科技人才是特殊的人力资源,是直接或间接参与科研创新活动的高 技能人群,该群体强弱直接关系到科技创新与发展,因此,对科技人才评价显得尤为重要。优化科技人才评价体系,强化科技人才评价效果是焕活人才群体、提升科技人 才队伍整体素质的关键方法。基于网络调查法、内容分析法,围绕2010-2021年科技人才评价相关文献及政策文本进行系统分析,探索科技人才评价政策与方法的变迁,科技人才评价理念的变化,科技人才评价趋势,科技人才评价存在 的问题等。研究发现,随着科技人才评价体系不断完善,评价结果由以业绩为导向转向以创新、实绩为导向;评价方法由单一评价方法转变为多维度、全方位、定性和定量相结合的方法;评价趋势是以数据驱动、开放合作、代表性成果及负责任 评价为核心理念的新变化与格局。
分类: 其他 >> 综合 分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2024-01-10 合作期刊: 《文献与数据学报》
摘要: [目的 / 意义]政策作为特殊因素对我国人工智能行业发展起到指导、规范和约束作用。探究政策出台现状并提出建议,以期促进我国人工智能健康发展。[方法 / 过程]选取我国最具代表性的国家级和省部级人工智能政策文本共 66 项作为研究对象,通过 BERT-Based 混合 LDA 模型建模和语义量化分析方法,从政策语义、主题特征及其演化对其内含语义和外部属性两方面进行全面探究。[结果 / 结论]目前我国人工智能政策工具以需求型为主,政策主题以促进领域融合为主,重视基础技术研究和实际成果转化;提出我国需建立人工智能政策统筹规划协调机制,在重视人工智能风险治理的同时,探索实际效益转化的新模式、新路径,并不断深化国际合作和竞争等政策建议。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]为克服关键词绝对词频分析的局限性,以关键词多因素加权及得分排名实现领域热点与趋势探索。[方法/过程]构建年度-关键词频次矩阵,用水平加权和垂直加权处理关键词词频,设计相对词频模型,计算关键词加权综合分值,以获得更有效的关键词排序。[结果/结论]基于关键词加权排序,可以识别量高质优型、量低质优型和突变型关键词,有利于挖掘研究热点和分析趋势。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 对图书馆学情报学期刊的综合质量进行评价,发现样本期刊质量在评价年间的变化,为期刊评价研究提供新的思路。[方法/过程] 以2011-2017年版《中国科技期刊引证报告》为数据源,选取34种图书馆学情报学类期刊为样本期刊,经过筛选得到7个指标,使用熵权法结合因子分析计算各指标权重,通过TOPSIS法计算各年期刊综合得分并构建综合评价矩阵。最终对综合评价矩阵进行聚类分析得到2010-2016年图书馆学情报学类期刊分档情况。[结果/结论] 结果表明:①进行期刊评价时应对评价指标进行严格筛选;②各指标所属的公因子趋于稳定;③为指标设置不同权重以体现其意义;④载文质量高于载文数量;⑤图书馆学情报学期刊存在马太效应;⑥图书馆学情报学期刊需要进一步发展。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 为有效探测科技文献中潜在的研究热点,研究文献中关键词突发的特征条件,构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程] 获取各年度内关键词及词频,构建关键词-年度矩阵,将分析时间段划分为标准窗口、观察窗口和表现窗口,在观察窗口内利用多测度突发词探测模型识别具有突发特征的关键词;在表现窗口内利用LDA挖掘主题词汇作为热点词集合。设计突发词覆盖率指标,辅助滑动时间窗口法,计算不同时间窗口内突发词集合和热点词集合的覆盖率,验证模型识别准确性。[结果/结论] 3次滑动时间窗口,计算得到3次突发词覆盖率都在70%以上;与Citespace突发词的对照试验中,本模型3次覆盖率均大于前者,表明设计的突发词探测模型性能良好。