分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 【目的】为解决中国语境下出版业数字化转型的问题。【方法】文章以兰登书屋的数字化转型实践过程为研究对象,从兰登书屋应对科技冲击的策略、数字资源的开发、国际市场的扩张三方面进行研究。【结果】研究发现,兰登书屋通过合作兼并、内容与出版方式创新等方式进行数字化转型实践探索,并最终取得突出成就。【结论】因此,研究认为,中国出版社的数字化应当在认识到中外出版业数字化转型的发展差异的基础上,与科技企业开展合作,重视内容的改编与开发,探索出版工作新方式,为海内外读者呈现优质内容资源。
分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 假新闻是新闻传播学领域的热点议题。在既有的假新闻治理研究中,学者多关注社交平台的主体力量,而忽略了搜索引擎的重要作用。事实上,搜索引擎的排名机制对假新闻的传播具有较大推动力。国外搜索引擎自2016年后加大了对假新闻的治理力度,包括优化技术,提升搜索结果质量,建立协同合作的事实核查网络,以及推行重点人群的媒介素养项目。反观我国,假新闻的治理和辟谣主要是依靠少数主流媒体平台和政府部门,搜索引擎的投入力度较小。从长远来看,除可以借鉴国外的治理措施外,构建信任才是搜索引擎平台治理假新闻并获得持续发展的首要目标。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 介绍了混合蛙跳算法的最优参数选取过程。在种群总数以及总迭代数给定的情况下,分组数、允许青蛙个体位置改变的最大步长和组内迭代数是影响混合蛙跳算法优化性能的重要参数。不同的参数值选取会对算法的结果产生不同的影响。对混合蛙跳算法中这3个参数的值进行选择,首先进行了参数对算法的影响分析,其次取每个参数的3个常用值,利用正交试验设计法设计三因素三水平的实验;接着设置相同的环境条件,用CEC2013实参函数测试集验证不同参数组合算法的寻优性能。最后以最优值误差的Friedman检测的得分为评价指标,选出最优参数组合(20,5,10),为后续算法改进及应用打下基础。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 针对我国科研工作者获取国外学术信息过程中涉及的隐私保护问题,提出相关建议、对策与防范策略,并探讨大数据与区块链隐私保护技术及其实现隐私保护的可行策略。[方法/过程] 通过对国外学术数据库平台网站的访问数据进行收集分析,发现这些数据库平台除了在其自身网站中插入收集用户信息的脚本外,还存在使用第三方平台脚本对用户信息进行实时收集的情况,并对此结果进行分析,挖掘其关联性。[结果/结论] 通过大数据技术,科研用户访问国外学术数据库信息可为数据库商及其合作伙伴或政府机构所获取利用,致使科研用户的隐私信息发生泄露的风险,从而导致个人安全问题、财务问题,甚至国家安全问题,需要从多个层面加以重视。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】改进基于用户的协同过滤算法以缓解因数据稀疏、用户共同评分稀少所导致的问题, 进而提高评分预测的精度。【方法】提出结合用户打分时间发现具有相似打分行为的用户,将用户评分方差相似性融入到 相似度的计算中, 使得目标用户在最近邻的选取上更加合理。【结果】实验结果表明, 相较基于用户的协同过滤算法, 新算法的平均绝对误差降低约2%,在一定程度上改善了推荐系统的推荐效果。【局限】该算法仅在 MovieLens 数据集上进行了实验测试, 还需要在其他数据集上进行检验。【结论】本文算法能够有效地提高推荐 精度, 具有一定的可行性和现实意义。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报资料的处理 分类: 信息科学与系统科学 >> 信息与系统科学其他学科 提交时间: 2020-11-30
摘要: 疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG/DRGs)是一种先进的医疗支付方式,有助于医保费用的合理控制和提升医院服务管理。随着中国医疗改革的深入,DRG开始全面实施,日益重要。本文统计分析了DRG相关技术的主体、类型、时间、受理组织等专利信息,概述了涉及DRG编码的信息处理、医院管理决策支持、绩效管理和医疗收费的专利技术发展情况,对DRG的研发和实施具有现实意义。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 谱聚类算法一般是在给定的输入图上进行谱分解,然后通过后置处理(如K均值聚类或谱旋转)得到最终的聚类结果。此类方法存在两个不足:a)将图的构造与谱分解割裂成两个独立的阶段,导致了结果的次优性;b)常用的基于l2范数度量谱特征向量的相似性具有噪声敏感性。为了克服上述两点不足,提出基于联合结构化图学习与l1范数谱嵌入的鲁棒聚类算法(记为CLRL1)。在该算法框架下,一方面图的学习过程与聚类过程可以有效结合起来进行协同优化,另一方面l1范数的使用可以很好地约束谱特征向量的相似性以提升算法的鲁棒性。在多个常用数据集上进行的实验结果表明,改进的算法聚类性能得到了明显的提升。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 传统的针对智能手机内部攻击的方式容易被用户察觉及预防。作为一种常见的音频信号,DTMF信号在手机通信中具有非常重要的地位,但也面临严峻的安全风险。提出了一种基于DTMF信号的智能手机外部攻击方法,可以在用户不被察觉,且与用户手机无交互情况下进行有效攻击。首先,该方法对用户某些重要按键操作进行录音;然后对录音数据在时域上进行双阈值的端点检测,提取信号的有效区域;再将有效区域通过Goertzel算法转换到频域进行数字分类;最后,通过比照DTMF编码表得到用户所有按键数据。实验结果表明,该方法在10 db信噪比,且与用户手机无交互的条件下能破解80%以上的按键数据。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对图像失真分类问题,提出了一种基于Gabor小波和CNN(convolutional neural network,卷积神经网络)的失真类型判定新算法。该算法先利用Gabor小波的良好特性对图像进行特征粗提取,再通过改进的CNN进一步提取关键特征。算法步骤包括:首先对图像进行预处理(包括标签设定、样本均衡和样本扩充);然后对预处理后的图像进行8方向的Gabor小波变换,并将不同方向的子带叠加构成输入样本;最后通过自行设计的CNN和Softmax分类器对样本进行训练,训练的过程中采用随机梯度下降和反向误差传播的方法对卷积核参数进行优化得到最终模型。利用训练好的模型进行失真类型判定实验,在LIVE标准图像库上分类正确率达到95.62%,表明本算法具有较高的准确性和鲁棒性。
分类: 数学 >> 数学物理 提交时间: 2020-11-23
摘要: In this paper, we mainly discuss analytical expressions of positive definiteness for a special 4th order 3-dimensional symmetric tensor defined by the constructed model for a physical phenomenon. Firstly, an analytically necessary and sufficient conditions of 4th order 2-dimensional symmetric tensors are given to test its positive definiteness. Furthermore, by means of such a result, a necessary and sufficient condition of positive definiteness is obtained for a special 4th order 3-dimensional symmetric tensor. Such an analytical conditions can be used for verifying the vacuum stability of general scalar potentials of two real singlet scalar fields and the Higgs boson. The positive semi-definiteness conclusions are presented too.
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对集中式认知网络的信道和功率分配问题,提出了一种基于案例推理和启发式Q学习算法。为了提高Q学习算法的收敛速度,将当前分配问题与存储的历史案例进行相似度匹配,选取最相似案例的Q值,归一化处理后作为启发式Q学习算法的初值。为了提高启发式Q学习的算法性能,引入一个基于信息强度的指导函数,通过强调动作的重要性来改变动作策略;设计的奖赏函数反映了认知系统的能量效率。仿真结果表明,该算法可以明显提高认知网络信道和功率分配的认知系统能量效率和收敛速度。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】解决现有的票房预测模型由于数据受限等因素导致的无法实现在影片上映前进行票房预测这一问题。【方法】在获取微博评论的基础上, 使用SVM 识别出消费者的显式消费意图, 即强正面评论; 对传统的分类准则进行修正, 构建基于HowNet 的中文微博情感词典, 进而定义一个新的用户影响力特征; 使用BP 神经网络进行票房预测。【结果】实验结果表明, 本文建立的模型能够较为准确地对电影首映周票房进行预测。【局限】由于语料不充分, 本文构建的中文微博情感词典, 可能会无法在所有的电影微博评论中表现出较好的分类效果;此外也没有建立一个能够在电影上映周期内动态预测票房的票房预测模型。【结论】该模型能够有效地进行首映周票房预测, 具有现实的可行意义。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】针对CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)算法利用局部密度和距离的乘积选择聚类中心而导致聚类结果不理想的问题进行改进。【方法】提出一种基于粒子群算法的CFSFDP 算法, 通过粒子群算法寻找CFSFDP 算法中的最佳局部密度和距离阈值, 得到相对较高的局部密度和距离的聚类中心, 减少离散点对数据中心选取的影响, 并在某高考咨询平台提供的考生问题库中随机选取数据集进行试验。【结果】实验结果表明, 在不同的数据集中, 本文算法相对于基本的CFSFDP 算法在准确率、召回率、F 值上均有明显提高。【局限】文本处理时没有考虑语义关系。【结论】本文方法有很好的聚类效果, 应用在高考咨询库中能够有效地减轻被咨询方的工作量并且帮助快速回答考生的问题。
分类: 地球科学 >> 水文学 提交时间: 2023-04-07 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要: 摘要:为研究新疆水资源状况与农业种植发展的耦合协调性及时空差异性,以新疆粮食和棉花种植系统为例并基于20052019年14个地州的水资源、农业种植相关数据,运用熵值法、耦合协调度模型和探索性空间数据分析对水资源系统、农业种植系统的综合发展指数及水资源-农业种植复合系统(简称复合系统)的耦合协调度与时空演化规律进行测算研究。结果表明:(1)新疆复合系统综合发展指数在空间上表现出中轴高,两翼低的特征,其中水资源系统整体水平较高,农业种植系统增长趋势更快。(2)新疆复合系统耦合协调水平总体呈现出北高南低,但差距逐渐缩小的发展趋势,并且因区域差异致使农业种植系统逐渐成为阻碍复合系统耦合协调发展的短板。(3)新疆复合系统的耦合协调度存在显著的空间集聚特征,但其正相关性则表现出由强减弱的变化态势。研究结果对新疆水资源可持续利用与农业种植系统产业的良性协调发展具有理论实践意义。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】针对 Slope One 算法未考虑项目相似性、项目属性和对目标用户已有评分同等考虑进而导致推荐 准确度降低的问题进行改进。【方法】提出一种基于改进的项目相似性度量、改进的项目属性相似性度量和用户 评分概率函数的多权值的Slope One协同过滤算法, 在项目相似性度量方面将共同评价的两个项目的用户数量和 Pearson 相关系数相融合, 在项目属性相似性度量方面将修正的拉普拉斯平滑与 Jaccard 系数相结合, 同时利用用 户评分概率函数对用户已有评分进行有效区分。【结果】实验结果表明, 本文方法相比于原 Slope One 算法, MAE 值下降了 5.4%, 能够获得更好的推荐准确度。【局限】只关注推荐系统中用户对项目产生的评分, 并没有关注用 户对项目给出的评论, 在一定程度上影响了推荐效果。【结论】本文方法更能适应评分数据稀疏性, 有效提高了 推荐系统的推荐质量。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-11-30 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】针对 Slope One 算法未考虑项目相似性、项目属性和对目标用户已有评分同等考虑进而导致推荐 准确度降低的问题进行改进。【方法】提出一种基于改进的项目相似性度量、改进的项目属性相似性度量和用户 评分概率函数的多权值的Slope One协同过滤算法, 在项目相似性度量方面将共同评价的两个项目的用户数量和 Pearson 相关系数相融合, 在项目属性相似性度量方面将修正的拉普拉斯平滑与 Jaccard 系数相结合, 同时利用用 户评分概率函数对用户已有评分进行有效区分。【结果】实验结果表明, 本文方法相比于原 Slope One 算法, MAE 值下降了 5.4%, 能够获得更好的推荐准确度。【局限】只关注推荐系统中用户对项目产生的评分, 并没有关注用 户对项目给出的评论, 在一定程度上影响了推荐效果。【结论】本文方法更能适应评分数据稀疏性, 有效提高了 推荐系统的推荐质量。
分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2022-07-13
摘要: 报纸版面对新闻有一个价值排序合理且美观新颖的展示,可以让读者面对众多新闻,在短时间获取最具价值的讯息和浏览乐趣。这是新闻报纸在众多媒体中的特色。然而,对于排版人员而言,手动制作直观、易读、美观的报纸版面布局往往需要耗费大量的时间成本。本文结合贝叶斯网络推断和约束规划技术,提出一种数字报版面布局自动生成方法。该方法首先基于历史版面数据驱动和专家经验对数字报版面的结构和属性建立推断模型,使得新生成的版面具有历史特定风格;然后利用推断结果建立混合整数约束规划模型计算版面布局,从而显著减少模型求解空间,提高布局质量。此外,推断模型提供多种可用候选结构为生成结果提供多样性,规划模型保证报纸版面内新闻不重叠、不溢出并具有良好的对齐性能。为了训练和验证模型,本文构建并公开了一个中文版面数据集。该数据集由数字报版面图片和相应的新闻内容组成,并带有详细版面新闻属性标记。最后,进行用户研究,结果表明了版面布局自动生成方法的有效性。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】运用中文信息处理和话题识别与追踪的方法, 从大量移动投诉文本中找出有价值的信息。【方法】从分析投诉文本的特点入手, 使用k-means 先对文本聚类。利用LDA 对每个类进行建模, 提取话题, 并从词频、词跨度和词长三方面计算每个话题中词的权值, 把权重最大的词作为该话题的标签, 并计算每个话题的文档分布概率均值。对具有相同标签的话题, 先按照均值最大的原则去掉重复标签话题, 再对所有话题计算文档支持率, 并将文档支持率作为话题的热度, 通过热度区分热点话题和一般话题。【结果】对投诉文本进行时间上的建模, 通过对比一般话题和热点话题, 得出热点话题的支持文档率至少是一般话题的3 倍, 支持文档率变化趋势也比一般话题高, 说明本文算法是有效的。【局限】没有考虑到话题之间的语义关系。【结论】利用LDA 模型对移动投诉话题检测初探的方法是比较合理和有效的, 对今后此领域的研究具有一定的借鉴意义。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对资源受限条件下目标识别任务,提出了一种基于轻量化深度网络的目标识别方法。通过优化卷积操作、模型参数压缩、增强特征表达深度等网络结构的优化方法,设计并实现了针对嵌入式平台应用的轻量化网络模型结构,使得深度网络模型在保证精度的条件下,实现了模型参数和运行所需资源的大幅缩减。实验表明,提出的轻量化深度模型较ILSVRC-15冠军提出的基础模型ResNet,能够实现在ImageNet-67数据集上,网络模型压缩为基础模型10.2%的条件下仍保持93.5%的目标识别准确率。
分类: 数学 >> 计算数学 分类: 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 提交时间: 2020-03-16
摘要: 针对目前大多数的低秩张量填充(LRTC)模型存在过度稀疏而导致数据的细微特征被忽略的现象, 本文借助框架变换和低秩矩阵分解, 提出了一个基于近似稀疏的低秩张量填充(AS-LRTC) 模型, 进一步设计了块逐次上界极小化(BSUM) 算法求解该模型. 在一定条件下可以证明该算法的收敛性, 大量的实验结果表明本文提出的算法比现有一些经典算法有明显的优势.