融合职业偏好扩散与人职契合度的岗位推荐
Job Recommendation Integrating Career Preference Diffusion and Person-Job Fit
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作者：
钟元生
1
刘晓峰
1
钟钰雯
2
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作者单位：
- 通讯作者：
钟元生
Email:zhong_ys@jxufe.edu.cn
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提交时间：2026-11-05 20:41:10
摘要: [目的] 挖掘求职者的潜在职业偏好，减少推荐岗位与求职者就业条件之间的冲突，提高岗位推荐质量。[方法] 对浏览、投递和招聘方满意反馈加权汇总，形成职业类别层面的直接偏好，并结合求职者属性构建职业关联图，通过有限深度传播补充潜在职业偏好。针对具体岗位，计算地点、学历、工作经验和薪资的综合约束风险，结合岗位侧统计信息得到人职契合度评分，最后融合职业偏好与人职契合度评分，生成推荐列表。[结果] 在智联招聘数据集上的五次历史—目标留出实验中，所提方法相较 LightGBM 的 NDCG@10 和 MRR@10 分别提高 13.6% 和 21.1%。引入人职契合度评分后，相关性指标变化较小，Top-10 强约束违背率相较仅采用职业偏好扩散的模型降低 29.5%。[局限] 尚未考虑交互发生时间及其对职业偏好变化的影响。[结论] 职业偏好扩散与人职契合度建模能够提供互补的排序依据，改善推荐相关性，并减少推荐结果中的就业条件冲突。
版本历史
| [V1] |
2026-11-05 20:41:10 |
ChinaXiv:202611.00061V1
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