摘要: 根据国家统计局的数据，截至 2023 年，中国 60 岁及以上老年人口
已超过 2.96 亿，占总人口的 21.1%。
这一数据凸显了我国人口老龄化问题的严重性。在这种
宏观背景下，传统的养老服务模式已经显示出明显的局限性。随着
老年人口的持续增加，传统的养老
方式正面临前所未有的压力和挑战。这不仅考验着社会福利体系，
也迫使我们寻求创新的技术手段和服务模式来填补这一供给
缺口。因此，智慧养老产业政策应运而生，它依靠先进的
技术手段为老年人提供更高品质的生活。基于此，
本文将探讨智慧
养老产业政策干预下的“银发经济”，并全面分析这些外部和内部
因素对经济增长的影响。本文
基于 2008—2023 年中国省级面板数据，通过
多维实证方法探讨智能养老政策对中国经济的影响机制，并重点关注资本
投资、劳动效率和消费结构带来的中介效应。首先，采用双差法（DID）
评价智慧养老试点政策的经济效果，结果表明，该政策
的实施使试点地区的GDP增长率平均提高了约1.8
个百分点，智慧养老政策对经济增长产生了显著的积极影响
。其次，本研究在省级层面检验其机制，并采用
中介效应模型发现，智能养老政策通过资本投入、劳动力供给和消费
结构 3 条路径促进
国内经济发展。当城市老龄化程度较低时，这种效果可能会减弱。最后，采用
阈值模型分析智慧养老产业政策的异质性。
当该地区人口老龄化，经济快速发展时，政策对经济发展的积极
影响更加显著。研究表明，智慧
养老产业政策通过促进产业结构升级、倒逼技术创新
和需求侧激活
的三重机制，有效促进了国民经济增长。建议构建
“需求识别—技术赋能—政策协同”的立体化发展体系，针对区域老龄化和区域经济差异实施梯度
产业政策。
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