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基于 BERTopic 的国内智慧图书馆“科学—技术”主题研究 后印本

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摘要: [目的/意义]识别和分析国内智慧图书馆“科学—技术”主题,为该领域科学研究与技术开发提供情报支撑,为科学和技术的知识双向流动提供参考。[方法/过程]以 CNKI 期刊数据库5436 篇中文论文与 incoPat 专利数据库 1416 件中国专利为数据源,分别表征科学载体与技术载体,基于BERTopic 模型进行“科学—技术”主题识别,分析主题间聚类结果、重要研究主题与主题演化趋势。在此基础上,分析各重要科学研究主题与技术研究主题间的交互关系,提出未来相关研究启示。[结果/结论]基于 BERTopic 模型将科学研究领域划分为 4 类,其重要科学主题囊括 5 项;将技术研究领域划分为3 类,其重要技术主题包括 3 项;识别“科学—技术”交互关系共 7 项。就此提出遵循政策指引与场景化应用导向,促进研究成果从理论向实践转化;拓展面向公共智慧图书馆的服务研究,实现“公共馆—高校馆”并重;提升智慧图书馆各类主题研究的可持续性,夯实科学、技术探索深度;注重引入技术信息支撑,增加“科学—技术”交互程度共 4 点研究启示。

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[V1] 2025-03-20 15:27:05 ChinaXiv:202503.00222V1 下载全文
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