再分析数据在玛纳斯河径流模拟中适用性研究后印本

作者： 刘渤
作者单位：

1. 石河子大学水利建筑工程学院
提交时间：2024-09-05 00:36:03

摘要: 气象数据是水文过程研究的关键因素，但是因为流域地形复杂，上游没有足够实测数据的气象站点，流域水文过程研究在较大程度上受到了限制。以玛纳斯河流域为研究区，研究对象选取CMFD、ERA5-Land和CFSR 3种再分析数据，构建基于物理过程的SWAT模型和基于数据驱动的AdaBoost 模型，验证不同数据集在2种类型水文模型中径流模拟的适用性，选用纳什效率系数（NSE）和决定系数（R²）进行定量分析。结果表明:（1）数据集在AdaBoost 模型中的表现要好于
SWAT模型，各数据集和气象站NSE与R²均有所提升，AdaBoost模型由于对输入数据的限制更少其更适用于资料缺乏地区。（2）验证期ERA5-Land 在2 种模型中拟合效果均为最好（ERA5-Land+SWAT：NSE=0.83，R²=0.85；ERA5-Land+AdaBoost：NSE=0.87，R²=0.87），再分析数据集ERA5-Land可为西北实测气象资料不足的干旱区径流模拟提供参考。

再分析数据集 AdaBoost 模型 SWAT 模型径流模拟玛纳斯河流域

分类： 地球科学 >> 地理学

期刊：

干旱区地理

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:202409.00058 (或此版本 ChinaXiv:202409.00058V1)
DOI:10.12074/202409.00058
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202409.00058
科创链TXID： d413b18d-02f0-4a94-b526-b1a5afc93c27
推荐引用方式： 刘渤.再分析数据在玛纳斯河径流模拟中适用性研究.干旱区地理:https://chinaxiv.org/abs/202409.00058.[ChinaXiv:202409.00058V1] (点此复制)

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2024-09-05 00:36:03

ChinaXiv:202409.00058V1

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