基于图神经网络的工业过程控制回路故障诊断

Fault diagnoses of industrial process control loops based on graph neural network

作者： 孟德森 ¹⁰⁰¹⁰
作者单位：

1. 北京化工大学
提交时间：2024-01-07 14:24:19

摘要: 本文基于图神经网络，提出了一种用于工业过程控制回路故障诊断的方法。通过对回路传感器输出信号的监测，图神经网络能够捕捉到回路中的异常行为，并自动诊断回路故障类型。实验结果表明，该方法能够高效地检测到回路故障，并且能够在单故障和多故障情况下都实现较高的准确率。该方法为工业过程控制提供了可靠的故障诊断方案，在实际工业应用中具有重要的意义和应用价值。

图神经卷积神经网络控制回路故障分类

来自： 孟德森
分类： 计算机科学 >> 计算机软件
投稿状态： 未投稿
引用： ChinaXiv:202401.00085 (或此版本 ChinaXiv:202401.00085V1)
DOI:10.12074/202401.00085V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202401.00085.V1
推荐引用方式： 孟德森.基于图神经网络的工业过程控制回路故障诊断.中国科学院科技论文预发布平台https://chinaxiv.org/202401.00085.[ChinaXiv:202401.00085V1] (点此复制)

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2024-01-07 14:24:19

ChinaXiv:202401.00085V1

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