基于多植被指数组合的棉花叶片叶绿素含量估算 后印本

摘要: 叶绿素含量是表征植被生长状况的重要参考指标，利用高光谱技术快速，精确地监测棉花叶片叶绿素含 量，以新疆125个苗期棉花叶片样本为研究对象，通过测定其叶绿素含量与光谱数据，采用多种光谱预处理和多植 被指数相结合的方法，构建了WOA-RFR棉花叶片叶绿素含量定量反演模型，并与SVR和RFR模型结果进行对比 分析。结果表明：（1）光谱变换方法中对数变换、分数阶微分和连续小波变换均能有效地提高植被指数与叶绿素含 量的相关性。（2）基于分数阶微分0.9阶变换的Vogelmann3、RVI、DVI、SR［675-700］、Mndvi705、ND、VOG1、NVI、TVI和 VOG2植被指数组合的WOA-RFR模型反演效果最佳，其建模集和验证集模型R2分别为0.920和0.955，RMSE分别 为0.987和0.986，MRE分别为0.013和0.014，与RFR和SVR模型相比，预测精度有所提高，WOA算法优化模型效果 明显。研究结果可为棉花叶片叶绿素含量定量反演提供决策依据。