开放式创新社区中知识重混影响因素研究——以 Thingiverse 为例
后印本
Research on Influencing Factors of Knowledge Remixing in Open Innovation
Communities: Taking Thingiverse as an Example
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作者：
高天
1
任南
1
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作者单位：
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提交时间：2023-10-08 09:44:09
摘要: [ 目的 / 意义 ] 探讨开放式创新社区中知识重混的影响因素，为开放式创新社区用户
创新和社区可持续发展提供一定的指导和参考。[ 方法 / 过程 ] 基于精细加工可能性模型，从
知识特征和知识贡献者特征两方面构建开放式创新社区中知识重混的影响因素模型。通过爬取
Thingiverse 社区 3D Printing 模块的客观数据，运用负二项回归对影响因素进行实证研究。[ 结
果 / 结论 ] 在中心路径中，受关注度、继承性对知识重混均具有显著正向影响，而复杂度对知
识重混具有负向影响；在边缘路径中，知识贡献者参与度、内向社交网络中心度、专业知识水
平对知识重混均具有显著正向影响。
版本历史
| [V1] |
2023-10-08 09:44:09 |
ChinaXiv:202310.00680V1
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