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科研合作中的核心合作者的界定与测算——一种基于H指数的测算方式 后印本

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摘要: 目的/ 意义 不同合作者在科研合作中扮演不同角色,承担相应职责。区分科研合作对象中的不同角色,对于科研人才评价和人力资源配置具有重要意义。本文基于 H 指数的测算方式,使用合作次数来识别科学家合作关系中的核心合作者。 方法/ 过程 以中国与G7 国家计算机领域高产科学家为研究对象。首先,识别出核心合作者并分析其规模与占比。其次,基于 H 指数拟合公式提出核心合作者人数的估算公式。最后,利用该式比较理论值与实际值的差异。 结果 / 结论 研究发现,在核心合作者的规模与占比上,各国核心合作者人数普遍为 3 耀7 人,且比例均不超过 10%。核心合作者人数可使用发文量与 篇均合作者人数的幂次方乘积来估算,美国、德国和英国的核心合作者占比更低,人才的流动和交流较为频繁,而意大利、日本和中国的核心合作者人数占比偏高,表明人才流动性不足,科研合作相对固化。

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[V1] 2023-09-05 16:44:06 ChinaXiv:202309.00105V1 下载全文
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