基于特征分解的知识网络结构关系提取后印本

Structural Relationships Extraction of Knowledge Networks Based on Eigen Decomposition

作者： 栾宇 ¹ 滕广青 ¹ 安宁 ¹ 韩尚轩 ¹
作者单位：

1. 东北师范大学信息科学与技术学院长春 130117
提交时间：2023-07-26 17:46:50

摘要: [目的/意义]对知识网络中结构关系的有效识别与提取，有助于从纷繁的数据中探测知识网络的拓扑结构及其演化模式。[方法/过程]本文提出一种基于邻接矩阵特征分解的知识网络结构关系提取方法。基于真实数据分别从静态结构关系提取和动态结构演化两个方面，对特征分解法和传统关联频度法进行对比分析，并与Pathfinder算法进行对比。对基于特征分解法提取知识网络结构关系的有效性进行验证。[结果/结论]研究结果表明：特征分解法能够识别原始知识网络中的主要成分信息，能够准确识别低频次的对网络整体拓扑结构较为重要的关联关系，且提取方法灵活自由。

知识网络特征网络特征分解结构关系

期刊： 图书情报工作
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学
引用： ChinaXiv:202307.00536 (或此版本 ChinaXiv:202307.00536V1)
DOI:10.12074/202307.00536V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202307.00536.V1
推荐引用方式： 栾宇,滕广青,安宁,韩尚轩.(2023).基于特征分解的知识网络结构关系提取.图书情报工作.[ChinaXiv:202307.00536] (点此复制)

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2023-07-26 17:46:50

ChinaXiv:202307.00536V1

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