中国政府网“一带一路”新闻话题挖掘分析
An Analysis of News Topics Mining Based on LDA Model: Taking “The Belt and Road” Related News as an Example
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作者：
秦玥
1
吴亚平
2
王继民
1
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作者单位：
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提交时间：2023-07-26 17:46:57
摘要: [目的/意义]探究中国政府网"一带一路"相关新闻的话题内容及热度变化，呈现"一带一路"倡议主题及动态，明确不同时期的倡议重点，为相关研究提供参考。[方法/过程]构建基于LDA模型的新闻话题内容的基本框架，限定2015-2017年"一带一路"相关新闻数据，利用LDA模型进行话题抽取，根据文档与话题的概率分布计算，分析各主题在不同时间段的热度演化。[结果/结论]抽取得出30个细分话题，归纳为政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通、"一带一路"对我国经济的影响和政府工作7大类。其中，政策沟通类在全时间段上热度最高，贸易畅通和"一带一路"对我国经济的影响两类话题紧随其后。"进出口"等细分话题的热度不断上升，"改革与转型"等细分话题的热度则有下降，体现了官方媒体新闻内容及其关注度随时间而变化的特点。
版本历史
| [V1] |
2023-07-26 17:46:57 |
ChinaXiv:202307.00433V1
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