大数据驱动的图书馆风险治理:内涵及框架
后印本
Big Data Driven Library Risk Governance: Connotation and Framework
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作者：
赵发珍
1,2
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作者单位：
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提交时间：2023-04-01 16:15:52
摘要: [目的/意义] 现代风险社会对图书馆行业发展及其管理带来了严峻的挑战，传统的图书馆风险管理模式已不适应当前图书馆的发展，亟需探索新的风险治理框架。[方法/过程] 分析图书馆风险治理研究与实践过程中存在的概念界定不清晰、研究方法滞后、管理主体单一等不足。在风险社会理论及治理理论与方法的指导下，以大数据驱动为视角，提出图书馆风险治理的内涵，并分析图书馆风险治理的大数据应用需求、治理框架构建以及在此治理框架下图书馆风险治理内容、治理流程。[结果/结论] 针对图书馆领域存在的实体性风险（建筑、公共场所、自然灾害）、具体业务发展中的风险（资源建设、服务创新、技术应用与管理）以及外界环境（社会、技术、政策等的发展）所带来的行业风险，大数据分析能够有效地识别、预测、治理所面临的风险，为图书馆风险治理提供有效的技术工具。
版本历史
| [V1] |
2023-04-01 16:15:52 |
ChinaXiv:202304.00274V1
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