金融科技专利识别与分类方法构建及应用

Identify and Classify FinTech Patent

作者： 徐璐 ¹ 卢小宾 ¹ 杨冠灿 ¹
作者单位：

1. 中国人民大学信息资源管理学院北京 100872
提交时间：2023-04-01 16:15:55

摘要: [目的/意义] 金融科技在信息和数据时代发展迅速，专利数目不断增长，同时金融科技的领域交叉和边界模糊等特性，也提升了其专利分析的难度。因此需要构建适合的识别与分类方法，从而准确高效地处理持续增长的大体量数据。[方法/过程] 首先依据金融科技的内涵和功能，梳理其包含的创新类别，厘清金融科技专利的范围和边界；随后使用机器学习算法，结合文本过滤、人工判读，构建金融科技专利识别与分类的方法流程。[结果/结论] 提出一种基于机器学习算法的专利识别与分类流程，能够较为准确高效地识别金融科技专利并进行分类，并通过分析所得的金融科技专利分类数据，总结当前金融科技的发展现状。

金融科技信息经济学专利分析机器学习

期刊： 图书情报工作
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
引用： ChinaXiv:202304.00218 (或此版本 ChinaXiv:202304.00218V1)
DOI:10.12074/202304.00218V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00218.V1
推荐引用方式： 徐璐,卢小宾,杨冠灿.(2023).金融科技专利识别与分类方法构建及应用.图书情报工作.[ChinaXiv:202304.00218] (点此复制)

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[V1]

2023-04-01 16:15:55

ChinaXiv:202304.00218V1

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