融合论文关键词知识的专利术语抽取方法后印本

Patent Term Extraction by Integrating Keyword Knowledge From Paper

作者： 俞琰 ^1,2 陈磊 ¹ 姜金德 ³ 赵乃瑄 ¹
作者单位：

1. 1 南京工业大学信息服务部南京 210009

2. 2 东南大学成贤学院计算机工程系南京 211816

3. 3 南京晓庄学院商学院南京 211171
提交时间：2023-04-01 16:15:57

摘要: [目的/意义] 提出利用丰富的论文关键词知识获取专利文本之外的有效特征，以弥补因专利文本集自身信息不足而制约专利术语抽取效果这一缺陷，提高专利术语抽取准确率。[方法/过程] 根据相关论文的关键词知识，分别提出领域相关度和首尾度两个特征，以衡量候选术语成为术语的可能性，并将这些特征融入到专利术语抽取的传统方法之中。[结果/结论] 实验结果表明，利用论文关键词得到的候选术语领域相关度和首尾度信息，可使结合论文关键词知识的方法比传统的术语抽取方法的准确率有了明显的提升。

专利术语抽取论文关键词

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
引用： ChinaXiv:202304.00168 (或此版本 ChinaXiv:202304.00168V1)
DOI:10.12074/202304.00168V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00168.V1
科创链TXID： 9adf3677-b5a0-4bd6-9a63-9cb71045e474
推荐引用方式： 俞琰,陈磊,姜金德,赵乃瑄.融合论文关键词知识的专利术语抽取方法.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:202304.00168V1] (点此复制)

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[V1]

2023-04-01 16:15:57

ChinaXiv:202304.00168V1

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