融合文献知识聚类和复杂网络的关键技术识别方法研究
后印本
Identification of Key Technologies Based on Literature Knowledge Clustering and Complex Network
-
作者：
王燕鹏
1,2
韩涛
1,2
陈芳
1,2
-
作者单位：
-
提交时间：2023-04-01 16:15:59
摘要: [目的/意义] 立足情报研究视角，提出一套科学有效且可复用推广的关键技术识别方法，以期为国家、地区、企业和创新机构发现、部署、推动关键技术研发前瞻性布局提供情报支撑。[方法/过程] 在关键技术类型及概念界定的基础上，利用文献知识聚类识别热点技术，以各项热点技术为节点构建复杂网络，通过节点二次聚类和可视化方法展现技术结构网络，采用结构洞理论分析网络和节点特性，以此遴选共性技术；利用链路预测方法，预测技术结构网络中的缺失边产生连接的可能性，分析热点技术交叉融合促进创新技术形成的现象，以此识别潜在新兴技术。[结果/结论] 以智能制造领域为例开展关键技术识别的实证研究，通过国家权威规划文件对比和文献资料调研，初步验证方法的可操作性和有效性。
版本历史
| [V1] |
2023-04-01 16:15:59 |
ChinaXiv:202304.00127V1
|
下载全文 |
相关信息
点击量
下载量
