多特征辅助下的GF-6 WFV影像准噶尔 山楂识别研究

摘要: 针对高分六号WFV数据应用研究基础相对薄弱，准噶尔山楂遥感识别在算法、数据源等方面存在不足的问题，联合GF-6 WFV和ZY-3号影像数据提取多种分类特征，基于面向对象分割、特征选择、特征重要性评价与组合以及多分类器联合等方法对准噶尔山楂的遥感识别开展研究，提出优选特征辅助下的面向对象多分类器组合的准噶尔山楂识别算法。研究表明：（1）GF-6 WFV数据能够很好的对准噶尔山楂进行识别，特别是新增的红边波段对树种识别具有重要作用；（2）面向对象分割、特征选择和多特征组合都对准噶尔山楂识别的精度具有正向提升作用；（3）多分类器组合算法能够弥补单一分类器表征力差异造成的误差，显著提高识别精度和算法的稳定性。