移动环境下基于情境感知的个性化影视推荐算法研究后印本

作者： 罗国前 ¹ 刘志勇 ^1,2 张琳 ³ 张家鑫 ¹ 何卓桁 ¹ 张欣 ¹
作者单位：

1. 东北师范大学信息科学与技术学院

2. 东北师范大学教育部数字化学习支撑技术工程研究中心

3. 吉林大学软件学院
提交时间：2019-04-01 15:47:36

摘要: 针对在移动环境下使用传统推荐算法进行个性化影视推荐时存在的准确度不高的问题，提出了一种基于情境感知的矩阵分解算法。该算法在基本矩阵分解算法的基础上，通过融入全局偏置和情境偏置来进行未知评分预测。该算法的优势在于，一方面，使用矩阵分解的方式使得矩阵的规模远远小于原始评分矩阵；另一方面，该算法充分融入了情境要素对评分的影响，使得预测评分更加精准。通过在LDOS-CoMoDa数据集上进行实验，结果表明，该算法在准确度上优于基于用户的协同过滤算法、基本矩阵分解算法和Baseline预测算法。

影视推荐矩阵分解情境感知

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201904.00056 (或此版本 ChinaXiv:201904.00056V1)
DOI:10.12074/201904.00056V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201904.00056.V1
推荐引用方式： 罗国前,刘志勇,张琳,张家鑫,何卓桁,张欣.(2019).移动环境下基于情境感知的个性化影视推荐算法研究.计算机应用研究.[ChinaXiv:201904.00056] (点此复制)

版本历史

[V1]

2019-04-01 15:47:36

ChinaXiv:201904.00056V1

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