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一种优化的硬阈值追踪算法的研究

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摘要: 硬阈值追踪算法是压缩感知中一种重要的重构算法,该算法的本质是一个最小二乘问题,存在复杂度高,收敛性差、运行时间长等缺点。引入Nesterov方法用以优化稀疏解的凸松弛现象,引入逐次松弛迭代法优化传统硬阈值线性方程组,理论证明优化结果具有良好的收敛性,仿真实验说明优化后的算法有效降低算法复杂度,降低了运行时间。

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[V1] 2019-01-28 14:33:27 ChinaXiv:201901.00158V1 下载全文
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