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基于视觉的人体行为识别算法研究综述 后印本

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摘要: 人体行为识别应用广泛,是人工智能领域研究的热点问题,针对人体行为识别算法进行归纳总结,具有很重要的参考价值。以行为识别为核心,同时包含数据集、动作分割等内容。引言部分主要讲述人体行为识别的基础流程,数据集部分归纳了人体行为识别常用的数据集,动作分割方法总结了时域分割的发展现状和常用的方法,传统方法讲解了人体行为识别比较经典的方法,深度学习方法归纳了人体行为识别最新最热的深度学习方法。引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现连续的人体行为识别,使得行为识别适用于实际场景,而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别,这在实际应用中意义重大。

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[V1] 2018-07-09 15:14:03 ChinaXiv:201807.00045V1 下载全文
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