基于深度学习的大蒜鳞芽朝向识别研究后印本

作者： 方春 ¹ 孙福振 ¹ 任崇广 ¹
作者单位：

1. 山东理工大学计算机科学与技术学院
提交时间：2018-05-18 16:51:50

摘要: 针对目前大蒜自动播种机难于解决直立播种的问题，而已有鳞芽朝向识别算法过于复杂，提出了基于深度学习的方法来解决大蒜鳞芽朝向识别问题。该方法不用特意提取蒜瓣的轮廓特征，也不用计算蒜尖和质心位置，而是直接将蒜瓣图像作为输入，模型自行抽取图像特征，隐式地从训练数据中进行学习来自动识别大蒜鳞芽朝向。实验结果表明，当使用1 700张蒜瓣图片作为训练集时，模型在400张图片组成的独立测试集上的识别准确率达到97.5%。此方法简单、高效、可靠，为大蒜直立播种问题提供了一种新的解决方案，同时也可以用于农业选种等其他模式识别问题上。

算法深度学习大蒜鳞芽模式识别

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201805.00397 (或此版本 ChinaXiv:201805.00397V1)
DOI:10.12074/201805.00397V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00397.V1
推荐引用方式： 方春,孙福振,任崇广.基于深度学习的大蒜鳞芽朝向识别研究.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:201805.00397V1] (点此复制)

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2018-05-18 16:51:50

ChinaXiv:201805.00397V1

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