基于分布的中文词表示研究

作者： 曹学飞 ¹ 李济洪 ¹ 王瑞波 ¹
作者单位：

1. 山西大学软件学院
提交时间：2018-05-18 16:51:50

摘要: 针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验，在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明，通过选择合适的参数，基于分布的词表示在中文语义相似度任务上能够得到较高的性能，而且，这种高维的词分布表示的质量甚至优于目前流行的基于神经网络（Skip-gram）或矩阵分解（GloVe）得到的低维的词表示。

分布表示语义相似度逐点互信息

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201805.00391 (或此版本 ChinaXiv:201805.00391V1)
DOI:10.12074/201805.00391V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00391.V1
推荐引用方式： 曹学飞,李济洪,王瑞波.(2018).基于分布的中文词表示研究.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00391] (点此复制)

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2018-05-18 16:51:50

ChinaXiv:201805.00391V1

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