基于GEP的高速公路通行费预测方法研究后印本

作者： 刘宁 ¹ 黄樟灿 ¹ 谈庆 ¹
作者单位：

1. 武汉理工大学理学院
提交时间：2018-04-17 20:49:53

摘要: 高速公路通行费未来收入状况的预测对于高速公路运营管理、建设规划有着重要的指导意义。然而，通行费收入水平的变化受到多方面因素的影响，具有较强的非线性和复杂性，传统预测模型无法准确表达通行费收入的发展规律。针对复杂的高速公路通行费预测问题，建立了基于基因表达式编程算法(GEP)的高速公路通行费预测模型。该模型利用GEP算法建立通行费当前收入与历史数据之间复杂的函数关系，准确地刻画通行费收入随时间的发展规律。此外，针对节假日期间通行费减免政策的影响，提出了有效的修正模型。最后，采集了浙江沪杭甬高速公路股份有限公司等12家公司通行费收入的历史数据进行仿真实验，对比传统的ARIMA以及神经网络预测模型，结果充分验证了本文算法的有效性和准确性。

通行费预测基因表达式编程非线性函数优化

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201804.02169 (或此版本 ChinaXiv:201804.02169V1)
DOI:10.12074/201804.02169V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02169.V1
推荐引用方式： 刘宁,黄樟灿,谈庆.基于GEP的高速公路通行费预测方法研究.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:201804.02169V1] (点此复制)

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2018-04-17 20:49:53

ChinaXiv:201804.02169V1

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