基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法

作者： 朱利民 ¹ 赵丽 ²
作者单位：

1. 河南工学院计算机科学与技术系

2. 山西大学软件学院
提交时间：2018-04-19 15:36:14

摘要: 针对传统的WSN覆盖模型的弊端，尤其是如果一个传感器失效，K-覆盖模型需要至少k个传感器节点监测其范围内是否有目标需要覆盖，提出了一种基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法，在能量资源有限的前提下，尽可能长时间的对指定的目标进行连续监测。该算法考虑到了移动传感器是可以连续和变速运动的，从而能够保证所有目标都在它们的覆盖范围内。仿真结果表明，在使用移动节点的情况下，与其他常用模型相比，改进方法的生存周期和数据包数量都有明显提高。

无线传感器网络自适应改进遗传算法 K-覆盖移动节点

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201804.02030 (或此版本 ChinaXiv:201804.02030V1)
DOI:10.12074/201804.02030V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02030.V1
推荐引用方式： 朱利民,赵丽.(2018).基于改进自适应遗传算法的移动WSN覆盖方法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201804.02030] (点此复制)

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2018-04-19 15:36:14

ChinaXiv:201804.02030V1

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