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评价知识本体研究与规则实现 后印本

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摘要: 【目的】建立一套集评价句识别、倾向性判定、评价对象抽取于一体的评价分析智能系统。【方法】对中文评价知识本体进行研究, 基于本体研究成果建立评价分析规则库, 实现基于词典规则的评价分析智能系统CUCsas。【结果】以第7 届中文倾向性分析评测(COAE2015)发布的50 000 篇微博(共计133 201 个句子)为实验数据, 系统评价句识别及倾向性判定的正确率、召回率和F 值分别为0.83、0.70、0.76, 而评价对象抽取的结果较差。【局限】系统尚缺少评价新词发现和领域词典自动构建模块。【结论】初步建立起一套实用化的评价分析智能系统。

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[V1] 2017-11-08 15:04:11 ChinaXiv:201711.02033V1 下载全文
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