A study of trends in tennis matches

分类： 统计学 >> 应用统计数学 提交时间： 2024-02-20

马逸涵 刘雯钰 李俊杰

摘要： 本研究旨在通过分析比赛流程，准确预测比赛中的趋势与走向的变化。为了捕捉比赛流程，我们先定义了一个 A 值，并开发了一个决策树模型。此外，我们还建立了一个非线性自回归神经网络来实现预测功能。在模型改进过程中，我们计算了皮尔逊相关系数，以衡量影响程度。结果表明，该模型相对成功地实现了预测功能。Ace数目、双失误和非受迫性失误是关键的影响因素。

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