AI for Science：智能化科学设施变革基础研究

分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2024-03-27 合作期刊: 《中国科学院院刊》

杨小康 许岩岩 陈露 王韫博 高岳 田济东 俞凯 金耀辉 梅宏

摘要： 近年来，人工智能（AI） 在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等 诸多令人瞩目成果，表明AI for Science 正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其 下游重大技术创新，需破解2 个方面的核心问题：（1） 如何利用新一代AI （特别是生成式AI及大模型） 的通 用性和创造性推动新范式的形成；（2） 如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化 科学设施的建设构想，兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI 赋能已有科学大设施”2 个层面的需求，构 筑AI for Science 的科学设施体系，形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可 信科研协作等创新功能，加速重大科学发现、变革性物质合成，以及重大工程技术应用。

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