Subjects: Astronomy >> Astrophysical processes submitted time 2019-07-30 Cooperative journals: 《天文研究与技术》
Abstract： CCD（Charge Coupled Device）图像中的宇宙线是来自于外太空的高能粒子，它穿过大气层，与大气层的粒子发生相互作用形成次级粒子，最后落在CCD上。μ子是大气层宇宙线的主要成分，为了研究这些μ子的性质和变化规律，首先需要对图像中的μ子进行甄选。本文介绍一种快速有效地从CCD图像中甄选μ子的方法。采用拉普拉斯边缘检测法从CCD图像中提取宇宙线候选像素列表，去除其中的坏像素和噪声，然后使用凝聚层次聚类算法将宇宙线像素聚类成宇宙线事件，对宇宙线事件进行特征提取和分类，从中甄选宇宙线μ子。最后对甄选结果进行总结分析。
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