分类: 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间: 2023-08-05
摘要: 快速预测和评估海啸是预防海洋灾害工作中的重要部分,对于海洋工程和人民生命财产安全具有重要意义。本文以一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neural Network, CONV1D)为基础,构建岛礁地形的类海啸波水动力特性演变模型。通过输入类海啸波波高时程曲线的观测值,得到岛礁指定地点的水位淹没时程曲线,实现时间序列到时间序列的预测,达到预防海洋灾害的目的。结果显示,对类海啸波到达时间预测的平均误差为0.71%,最大水位高度预测的平均误差为6.99%,CONV1D得到的岛礁地形类海啸波水动力特性与数值结果吻合较好。