分类: 天文学 >> 天文学 提交时间: 2023-06-07 合作期刊: 《天文学进展》
摘要: 提出了一种混合小波变换和卷积神经网络模型的时序数据自动寻峰方法,可用于光变曲线峰的快速识别,从海量数据中快速发现潜在暂现源。在硬 X 射线调制望远镜真实观测数据上的实验结果显示,相比于光谱寻峰、化学谱寻峰等问题中常用的小波变换寻峰方法,该方法得出的寻峰查准率提升了 42%,F1 值提升了 41.3%,误报率降低了 42.1%,而寻峰时间仅增加了0.18 s,基本满足实时检测的要求。 所得结果证明了该方法在光变曲线寻峰问题上的有效性。