分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2023-06-07 合作期刊: 《天文学进展》
摘要： YORP 效应由不规则形状小行星在太阳辐射下的局部反冲力差异导致的净力矩所引起，长期作用可以改变小行星自转状态。从小行星 YORP 效应的科学意义和研究概况出发，阐述了YORP 效应对小行星演化的重要性，并详细介绍了小行星 YORP 效应的理论基础和观测研究现状。目前仅有 6 颗小行星的 YORP 效应被观测证实，并计算得到由 YORP 驱动的自转加速度，均处于加速自转状态；未来有 15 颗小行星可能通过实测测得 YORP 驱动自转加速度。最后探讨了利用小行星光变等数据筛选可实测候选体的方法。
分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2019-09-11 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 研究大气水汽的反演及了解其时空变化，对有效评估大气生态服务功能具有重要现实意义。基于石家庄地区CE-318观测的大气水汽数据，结合探空水汽数据和地面水汽压数据，运用传统回归分析、改进型回归分析、分段反演等方法，构建传统回归模型、基于CE-318的大气水汽改进型模型和分季节模型3种大气水汽反演模型，并经过精度对比评估选出适用于研究区的大气水汽最优反演模型。检验结果表明，基于CE-318的大气水汽改进型反演模型的各项精度检验指标均为3个模型中的最佳值，是该地区最优的大气水汽反演模型。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2018-11-08 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 土壤含水率是影响干旱区植物生长的重要因素，获取区域尺度土壤含水率数据，能够为干旱半干旱区生态恢复和脆弱生态系统保护提供科学依据。结合MODIS地表温度和反射率数据及全球陆面数据同化系统（GLDAS）土壤含水率数据，利用表观热惯量法和统计降尺度方法反演疏勒河流域土壤含水率，研究其时空变化及其与植被的相关性，得到以下结论：2016年整个疏勒河流域年均土壤含水率偏低，且季节变化显著，其均值、离散程度存在7月＞10月＞4月＞12月的趋势；流域东部土壤含水率整体高于西部；流域土壤含水率空间分布的季节变化显著，其变异系数的空间分布与年均土壤含水率相似；土壤含水率与归一化植被指数NDVI正相关，但不同区域两者相关程度不同，灌区土壤含水率与植被的相关性最高。
分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2022-09-26 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 土壤盐渍化是限制新疆农业发展的主要因素之一，准确获取土壤盐渍化信息，有利于调节农业灌溉用水 量大与淡水资源相对匮乏的矛盾，对提高农业生产及环境可持续发展具有重要意义。以南疆阿拉尔垦区9块棉田 土壤的pH为研究指标，以EM38-MK2大地电导率仪获取的棉田土壤表观电导率数据及室内测定土壤pH为数据 源，采用全区、分区2种建模方法构建土壤剖面pH与土壤表观电导率间的线性回归模型，利用地统计软件对土壤剖 面pH进行空间分析。结果表明：（1）分区条件下，土壤表观电导率与土壤剖面pH相关系数为0.60~0.95；全区条件 下相关系数为0.28~0.46，均呈极显著负相关，表明EM38-MK2大地电导率仪可用于土壤pH的测定。（2）分区建模 模型0.74R20.93，2.00RPD3.50，RMSE较小，均优于全区模型，表明分区模型精度优于全区模型，且土壤含盐量 较高的棉田，模型反演精度也较高。（3）空间分析结果表明受冬灌、棉花根系及棉花枯枝落叶等的影响，棉田深层土 壤pH均高于表层土壤。研究结果可为土壤pH的快速测定提供思路，对土壤盐渍化的科学管理提供指导。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 为确定田块尺度下探地雷达对不同深度及相邻反射层间土壤含水量的反演精度、有效反演深度、 最佳反演深度及最优反演模型，本研究采用1000 MHz中心频率探地雷达设备，分别在无降雨偏干旱土壤和 降雨后湿润土壤两种条件下，在选定农田区域基于共中心点法采集雷达波数据，提取有效地表波与反射波 数据，通过双曲线拟合法分别获取不同深度反射层雷达波的传播速度，计算得出土壤的相对介电常数，最 后根据土壤体积含水量和介电常数之间的经验模型计算获得不同深度的土壤体积含水量。通过Topp、Roth、 Herkelrath和Ferre四种经验模型分别进行土壤体积含水量反演测定，同时以利用烘干法获取的代表性测定 土壤含水量实测值为指标进行精度验证。田间试验结果表明，1000 MHz探地雷达的有效反演深度范围为 0~50 cm; 土壤偏干旱和偏湿润条件的最佳反演深度分别为50 cm和40 cm; Roth模型相关性最好，决定系 数R2最高为0.750，且Roth模型反演土壤含水量值最稳定，在土壤偏干旱和偏湿润条件下均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE） 平均值分别为0.0401 m3/m3和0.0335 m3/m3; 相对误差（Relative Error，RE） 最低 为3.0%。探地雷达具备对定量深度田间土壤含水量快速、精准监测的能力，但其反演模型需根据不同土壤 类型等条件进行相应参数校正。
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