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1. chinaXiv:201911.00099 [pdf]

滑动均值聚类

何沧平; 孟令霞
Subjects: Mathematics >> Computational Mathematics.

本文提出一个名为滑动均值的聚类算法,尝试替代常用的k均值算法。滑动均值能处理大量的样本,自行决定类别数量,用混洗样本来避免出现很差的中心点,能够中途裁减类别数量,聚类效果显著好于k均值。在鸢尾花数据和手写数字数据上,滑动均值的聚类效果比k均值分别高9.93%和5.17%。

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