分类： 心理学 >> 临床与咨询心理学 提交时间： 2025-06-04
摘要： 在铸牢中华民族共同体意识的国家战略下，云南高职少数民族学生的心理危机干预需突破传统心理学范式，转向文化与心理互构的深层逻辑。本研究基于云南省高职教育的实证调研，整合心理人类学“文化生态断裂”理论与跨文化心理咨询“双文化能力”模型，构建“预防—干预—巩固”三级动态干预体系，并结合《关于以铸牢中华民族共同体意识为主线推进新时代民族工作高质量发展的意见》等政策导向，提出文化敏感性干预的实践路径。研究表明，通过文化认知重构、身份认同整合与系统支持网络建设，可有效提升少数民族学生心理弹性，为边疆地区职业教育的民族团结实践提供理论与方法创新。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2025-06-03
摘要： 我国基础教育正处于关键转型期，中小学青年教师面临日益加剧的非教学性负担，已成为制约教学效能与教育质量的重要因素。基于社会角色理论，本文采用扎根理论方法，对24位青年教师的深度访谈与150篇社交媒体博文进行质性分析，系统揭示其非教学性负担的形成机制。研究发现，非教学性负担的生成路径呈现为三重机制：“期望之网”一一多元主体理想投射，叠加过高角色期待；“镜中自我”一一身份撕裂认同失衡，造成角色混乱迷失；“负重前行”一一任务堆叠职责错位，引发角色实践困境重重，三者交织牵动，形成青年教师持续性的负担困局。为此，研究提出系统优化路径：重构“期望之网”，凝聚多方合力，重塑角色期待；修复“镜中自我”，增强认同支持，厘清身份边界；缓解“负重前行”，整治制度堆叠，优化任务结构，以期推动教师生态由“负荷积压”走向“有机支持”，赋能基础教育高质量发展。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2025-06-03
摘要： Sora应用于教育领域既是机遇也是挑战。一方面，Sora能够赋能教育回归育人本位：矫正教育异化、丰富个性化教育、可视化教和学。另一方面，Sora可能会破坏学校教育的系统性：导致教育平庸、造成教育混乱、引发学校危机。在人工智能全面融入教育的背景下，强调Sora在教育领域革新应用的同时也应当尽可能地规避其弊端，提出科学合理的应对措施：革新教育理念、升级教育活动、重塑教育生态，以促进人工智能与教育的和谐发展。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2025-06-03 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 培养农村订单定向医学生是缓解农村医疗人力资源短缺的重要举措。截至2023年10月，已有三批订单定向医学毕业生完成了规定服务义务。然而，这些毕业生的职业发展情况及服务期满后是否继续留任基层，尚缺乏系统研究与明确结论。目的 基于订单定向医学生队列的8年面板数据，分析其职业生涯初期的职业发展特点及影响基层医疗卫生机构留任的关键因素，为我国订单定向医学毕业生的培养和管理提供政策建议。方法 自2010年起，选取青海大学、广西医科大学、九江学院和赣南医学院的订单定向医学毕业生，建立动态追踪队列。本研究使用2015~2019届毕业生的数据，共纳入2041人。队列通过年度线上问卷随访，连续8年追踪其职称晋升、职务任职、平均月收入及绩效工资占比等职业发展情况，分析合同期满后基层留任与流失的情况。采用描述性分析总结职业发展特点，通过多因素Logistic回归分析探讨订单定向医学毕业生基层留任的影响因素。结果 纳入的2041名订单定向医学毕业生中男1068名（52.3%）、女973名（47.7%）。至毕业第8年，92.0%（69/75）的订单定向医学毕业生获得主治医师职称，24.0%（18/75）担任行政职务，平均月收入为5573.4元，其中绩效工资占比为45.7%。截至2023年12月，共有618名订单定向医学毕业生完成合同，其中232名毕业生完成合同后留任，基层留存率为37.5%。在离开基层的386名毕业生中，进入县级以上医院136名，占比最高，为35.2%；其次是县级医院107名（27.7%）；攻读研究生29名（7.5%）。多因素Logistic回归分析结果显示，签约工作地是家乡所在县（市）（OR=2.74，95%CI=1.57~4.78，P=0.001）以及担任行政职务（OR=2.02，95%CI=1.14~3.59，P=0.016）是订单定向医学毕业生完成合同后基层留任的促进因素，毕业两年内通过执业医师资格考试（OR=0.37，95%CI=0.15~0.94，P=0.036）则是订单定向医学毕业生完成合同后基层留任的阻碍因素。结论 订单定向毕业生职业晋升速度快，超过半数合同期满后选择留在县级及以下基层医疗机构，有助于增强基层卫生人才队伍和提升基层医疗卫生服务水平。但需关注，毕业两年内获得医师资格的订单定向毕业生表现出更高的基层执业流动性。
分类： 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间： 2025-06-03
摘要： 思政教育不仅关系着学生的人文素养塑造、政治素养、专业素养的塑造，也是培养学生创新精神和实践能力的关键。地理信息系统原理是地理信息科学及其相关专业的核心课程。本文结合地理信息系统原理课程的特点，从课程思政教学方法、课程思政教学内容和课程思政考核评价三个方面进行改革探索，以期更好的实现高校教育目标，为国家和社会培养更多具有高素质的地理信息专业人才。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2025-06-03 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 糖尿病的发病率在逐年提升，我国将 2 型糖尿病的管理作为重要病种纳入到社区基本卫生服务中；但目前糖尿病的基层规范管理，尤其是质量及能力，尚存在差距。目的 了解上海市社区卫生机构糖尿病管理的现状并进行系统性质量评价，针对存在问题提出相应优化建议。方法 调研时间为 2022 年 5 月，调研对象包括，（1）社区卫生服务中心：上海市 16 个行政区的全部社区卫生服务中心，共 249 家机构；（2）社区全科医生：按照注册人数 50% 的比例采用简单随机抽样的方法选取 3 875 名社区全科医生。自行设计医疗机构问卷和全科医生调查问卷，调查社区卫生服务中心实施糖尿病管理状况，以及社区全科医生实施糖尿病规范化诊疗和管理现况。结果 上海社区卫生服务中心均可开展糖化血红蛋白检查，但糖尿病并发症筛查项目开展不足，只有 16.9% 的社区卫生服务中心可以开展神经传导速度检查；口服降糖药的种类比较齐全，但胰岛素种类单一，仅有 7.6% 的社区卫生服务中心配备有新型降糖药物 GLP-1 受体激动剂；仅 57.4% 社区卫生服务中心开设了糖尿病专病门诊。社区全科医生对糖尿病规范管理认可程度高，对糖尿病基层管理指南掌握情况良好，但对于糖尿病治疗药品的基础知识掌握欠佳，对口服降糖药物应用知识正确率仅为 27.9%、对胰岛素应用知识正确率仅为 29.0%；在新发糖尿病患者血糖较高和确诊糖尿病肾病时，社区全科医生更倾向于将患者直接转诊至上级医院专科。结论 上海市社区卫生服务中心开展糖尿病管理服务的基础设施、设备、药物等条件已基本满足质量要求；在药物使用知识方面存在差距；需要通过增加糖尿病并发症筛查相关检查检验项目、增加新型降糖药物及胰岛素种类、加强糖尿病专病门诊建设，以及提高全科医生的诊疗水平，规范全科医生诊疗行为等举措，进一步提升基层医疗卫生机构糖尿病管理质量和医疗能力。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2025-06-03
摘要： 摘要：本文以中国古代藏书与阅读文化为研究对象，创新性地融合物质文化、空间叙事与前沿科技视角，探讨其背后的文化思想、社会影响和当代价值。文章运用人工智能、区块链、量子计算、生物科技和扩展现实等前沿技术，深入分析书籍的物质形态、装帧形式和存藏空间，以及个体阅读史，揭示其与古代文化传承之间的互动关系。研究重点关注技术赋能下古籍的数字化、语义分析、沉浸式体验构建、文物保护，以及微观叙事、伦理反思和跨文化比较。本文旨在为文化遗产保护、传承和创新提供新的理论视角和实践路径
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2025-06-03
摘要： [目的/意义］探讨智能体（Agent）技术在科技情报工作中的适配性与演进路径，回应情报工作日益增长的智能化和认知化需求。［方法/过程］基于智能体功能演进、能力分级与实践模式，系统总结其在科研与情报工作中的落地规律，结合情报学理论范式与技术演化趋势，重点剖析从管理信息系统（Management Information System, MIS）到情报分析系统（Intelligence System, IS）再到情报智能体（Documentation and Information Service Agent, DIS Agent）的演化路径及其引发的情报工作模式重塑。［结果/结论］研究发现，智能体以多模态感知、流程化执行和多智能体集群化协作等能力，推动情报工作从基于管理信息系统的“信息管理平台”向“动态认知服务体系”跃迁，预示着情报智能体时代的到来。与此同时，情报工作者的角色也由“全流程主导”转型为“任务意图设定者”和“过程质量监督者”，显著增强了任务的适配性、执行力和智能化水平。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2025-06-03 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 随着人口老龄化和慢性病患者比例的增加，人民群众对基层医疗资源的需求呈多样化、复杂化的态势。不同地区、不同人群对基层医疗资源的需求存在差异，部分地区面临基层医疗资源匮乏的问题，严重制约基层医疗卫生服务的覆盖率和质量，极大影响居民的就医体验和健康状况。目的 为推动基层医疗卫生服务体系高质量发展，引入健康距离模型，分析 2011—2021 年我国基层医疗资源配置失配度的时空演变过程，为合理制订区域卫生规划，优化医疗资源配置方案、提高基层医疗卫生服务能力、推动医疗卫生服务高质量发展提供参考。方法 从卫生物力、人力、保障资源三个层面建立基层医疗资源失配度评价指标体系，从《中国卫生健康统计年鉴》《中国统计年鉴》获取数据，采用双层规划模型和健康距离模型测算 2011—2021 年基层医疗资源配置失配度。结果 2011—2021 年我国基层医疗资源配置整体失配度有明显的下降趋势，但是区际、省际间失配度差异不断扩大。2011 年东、中、西部地区失配度平均值分别为 0.633、0.624、0.754，分别为中度失配、轻度匹配和重度失配。2021 年东、中、西部地区失配度平均值分别为 0.479、0.522、0.639，分别为中度匹配、轻度匹配和中度失配。结论 尽管我国基层医疗资源配置的整体失配度呈下降趋势，但仍然存在明显的差异，医疗资源配置的不均衡性仍在加剧。为持续优化基层医疗配置，推动基层医疗卫生服务体系高质量发展，提升我国医疗卫生体系的效能，需注重区域间资源配置的均衡性，因地制宜地制定差异化政策，以进一步优化医疗资源配置，提升基层医疗卫生服务的覆盖率和质量。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2025-06-03 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 随着我国老龄化进程的不断推进，中老年人口的健康冲击问题日益成为不可小觑的社会问题。目的 全面了解宁夏农村中老年人在全面脱贫前后的健康冲击情况，识别相关影响因素，为健康冲击的有效识别和干预提供数据支持。方法 本研究选用新医改前期（2009年）、健康扶贫推进期（2015年）、脱贫攻坚期（2019年）、乡村振兴与健康扶贫衔接期（2022年）4期健康随访数据。采取多阶段分层整群随机抽样的方法获取研究对象，首先统计样本县（盐池、海原、彭阳、西吉）中的所有乡镇，将各乡镇的行政村按经济水平高、中、低分为三个层级，每层随机抽取40%的自然村，每村按照系统抽样的方法抽取33户农村家庭户，将家庭户中年龄在45周岁及以上的中老年人群作为研究对象，进行问卷调查。问卷调查内容包括一般人口学特征、家庭经济状况相关指标、健康相关指标、卫生服务利用相关指标以及健康扶贫政策相关指标，剔除重要变量缺失后，四期调查分别纳入6351、8035、8566、9337名研究对象。利用χ2检验分析健康冲击发生率的流行趋势变化，运用χ2检验或t检验探讨影响健康冲击发生的单因素，基于Grossman健康需求理论采用固定二元Logit回归模型识别相关影响因素的效应大小。结果 2009、2015、2019、2022年宁夏农村中老年人健康冲击发生率分别为29.74%（1889/6351）、27.18%（2184/8035）、31.27%（2679/8566）、25.00%（2334/9337），4次调查的健康冲击发生率呈下降趋势，差异有统计学意义（χ2趋势=22.520，P0.05）。结论 在全面脱贫前后14年间，宁夏农村中老年人健康冲击发生率显著降低，人均年收入水平较高、家庭规模较大、两周就诊及因病借贷是影响健康冲击发生的主要因素。应加大政府资金政策支持，提高居民收入水平，同时完善医疗保障体系，降低宁夏农村中老年人群健康冲击发生率。
分类： 数学 >> 建模与仿真 分类： 语言学及应用语言学 >> 语言学及应用语言学 分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间： 2025-06-03
摘要： Natural language is considered closely intertwined with human cognition, with linguistic structures posited to offer profound insights into the cognitive system. However, as a coding system, natural language encodes diverse objects into unified forms; its prominent formal features capture people’s attention, such as lexical combinatorial rules, which tend to overshadow those form-independent structures. Here, I present knowledge-level, logic-level, task-level, and model-level semantic structures inherent in natural language. These structures are discovered by shifting the research focus from coding forms of natural language to the objects they encode, unveiling different semantic layers integrated within sentences. The cognitive functions of these structures are evident both in themselves and in models developed from them. I therefore introduce four models to demonstrate their capabilities in memorization, reasoning, learning, natural language generation, and understanding. These findings advance our understanding of natural language and provide a framework for investigating the cognitive system’s information processing through structural analysis of natural language.
分类： 心理学 >> 临床与咨询心理学 提交时间： 2025-06-03
摘要： [目的]研究云南省高职院校少数民族学生的心理健康状况及相关影响因素，为开展少数民族学生心理健康教育提供依据。[方法]本研究采用自编问卷及症状自评量表(SCL-90)对云南省3所高职院校的376名少数民族和552名汉族学生的心理健康状况进行测评和对比。[结果]少数民族学生的总体心理阳性检出率相较于汉族更高，各因子得分无显著差异；少数民族学生在强迫和恐怖的因子得分上显著高于国内成人常模；专业满意度、最近的困扰、饮食变化、睡眠变化、教养方式、被校园霸凌经历、易激怒是对少数民族心理健康产生影响的7个重要因素，其中教养方式最为主要。[结论]云南省高职院校少数民族学生心理健康状况差于汉族学生，本研究探索了少数民族心理危机独有的特点，为高等院校开展少数民族学生的心理危机预警和干预提供依据。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2025-06-02
摘要： [目的]聚焦于解决目前机器学习缺乏统一的形式化理论框架、缺乏可解释性和伦理安全保障等问题。[方法]本文首先构建形式化信息模型，运用合式公式集合显式定义机器学习各典型环节的本体状态和载体映射，引入可学习和可处理谓词、学习和处理函数分析模型因果链逻辑推演与约束法则。[结果]构建了机器学习理论元框架MLT-MF，以此为基础分别建立了模型可解释性和伦理安全性的普适性定义，证明了模型可解释与信息可还原性、伦理安全保障和泛化误差估计等三个重要定理。[局限]当前框架假设理想条件下的信息无噪声使能映射，主要针对静态场景中的模型学习和处理逻辑，同时还未涉及多模态、多智能体系统跨本体空间的信息融合与冲突消解。[结论]本文突破碎片化研究局限，为系统解决当前机器学习面临的关键问题提供了统一的理论基础。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2025-06-01
摘要： [目的/意义]明晰图书馆学的研究对象，弥补以往“要素说”、“图书馆说”、“图书馆事业说”、“技术说”、“知识说”等存在的缺憾与不足，夯实学科基础与增强学科合法性。[方法/过程]在文献回顾和观点评述基础上，基于管理学视角，构建了图书馆学研究对象的一个概念模型。[结果/结论]图书馆学是具有多维研究主题、多重情境依赖性的应用性交叉学科，图书馆学理应上是图书馆管理学，其研究对象理应是“管理说”，包括图书馆组织、管理主体、管理、管理客体四个研究主题，其中，图书馆是情境和载体，馆员是核心和目的，管理是手段和依据，管理客体是一个庞杂的体系。图书馆员的人性假设是图书馆学的“第一性”。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2025-06-01
摘要： 数字经济发展浪潮与文化强国战略实施相交织的当前阶段，公共图书馆领域正发生着由传统“文献资源中心”向现代“知识服务枢纽”的范式性转变过程。驱动这种转变的关键力量，大数据技术当之无愧地成为其核心引擎所在。案例分析方法与规范研究方法被本文所综合采用，公共图书馆在管理决策优化、资源整合创新以及服务模式重构等方面的实践应用得以系统剖析；管理效能提升、服务质量升级和资源建设转型三个维度中，其价值赋能机制亦被深度揭示。
分类： 心理学 >> 认知心理学 提交时间： 2025-06-01
摘要： 以往研究已证明自我信息存在整合优势，但这种自我优势能否在无意识情境下发生尚不清楚。研究结合近来发展的阈下同异任务范式与知觉匹配任务范式，通过3个实验系统考察自我信息的无意识整合优势及其受空间整合窗口(SIW)和整合水平的调控情况。实验1通过操纵SIW，发现中性几何图形只能在1.53°SIW上发生无意识整合。实验2利用知觉匹配任务将中性图形与社会信息连接后发现，相比于其他信息，自我信息仅在4.02°SIW上出现无意识整合优势。相较之下，1.53°SIW上所有条件均发生无意识整合但彼此之间无差异，而6.51°SIW上均未发生。实验3进一步发现这种自我优势并不依赖于感知特征的相似性，能够同时在知觉表征水平和语义表征水平上发生。上述结果支持整合窗口假说，提示自我信息的无意识整合优势受到SIW的限制，并且能够同时发生在信息加工的早期感知阶段和晚期概念阶段，这为进一步探索自我优势效应的意识边界提供了新的依据与启示。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2025-05-30
摘要： 本文提出“注视即计算”（Gazing As Visual Computing, GAVC）这一新型视觉计算范式。传统方法依赖图像全域处理，导致大量冗余计算和资源浪费，且与人类视觉机制不匹配。GAVC引入“注视”为核心驱动，借鉴眼球注视机制，实现从“全局无差别计算”向“意图引导的选择性计算”转变。该范式以眼动追踪等技术为基础，构建“注视触发—局部感知—认知整合—闭环反馈”的完整链条：实时捕捉注视行为确定关注区域，进行局部计算以减少全域处理负担；通过连续注视序列的语义整合，实现局部感知到全局建模的认知跃迁；最后基于语义模型推理用户意图并提供多模态反馈，形成主动辅助闭环。GAVC显著降低算力消耗，提升计算结果与用户意图的契合度，在智能安防、自动驾驶、工业维修、视障辅助等领域具有广泛应用前景。文章最后探讨了GAVC发展中的核心议题与关键技术挑战，旨在发现潜在问题与风险，推动相关研究深入发展。
分类： 能源科学 >> 能源（综合） 分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境工程学 分类： 统计学 >> 经济统计学 提交时间： 2025-05-30
摘要： 建筑业作为能源消耗与碳排放的关键领域，其碳减排举措对于实现“双碳”目标具有重要战略意义。研究基于2000-2021年中国上市建筑企业数据，实证探究数字化转型对碳减排的效应及作用路径。结果表明，数字化转型能够显著降低企业碳排放强度，主要通过推动绿色技术创新、提高全要素生产率、优化生产流程与经营结构三条路径实现。异质性分析表明，数字技术对行业竞争激烈企业的减排效应更为显著，区域间碳减排差异显著。本文为建筑领域碳中和路径提供参考依据。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间： 2025-05-30
摘要： 随着人工智能在多行业、多场景的快速渗透，如何在复杂的实际应用中融合通用大模型的语言理解优势与行业专有知识库，成为构建下一代智能中枢的关键挑战。本文提出一种基于多模态认知决策的具身大脑系统“文录”，旨在实现私密知识与公共模型的安全融合、图像语音等多模态数据的一体化处理，以及从认知到硬件代码自动生成的闭环决策。系统通过类脑记忆标记与回放机制，将用户私密数据、行业专有知识、通用语言模型进行了有机结合，为企业决策辅助、医疗分析、无人驾驶、机器人控制等提供精确而高效的多模态服务。相较于现有技术方案，“文录”具备多模态处理、隐私安全、端到端硬件控制代码生成、自学习与可持续更新等显著优势，为构建新一代智能中枢奠定了基础。
分类： 数学 >> 数学（综合） 提交时间： 2025-05-30
摘要： Keyboard-based interaction may not accommodate various needs, especially for individuals with disabilities. While inertial sensor-based writing recognition is promising due to the sensors’ small size, wearability, and low cost, accurate recognition in the Chinese context is hampered by the difficulty of collecting extensive inertial signal samples for the vast number of characters. Therefore, we design a Chinese Inertial GAN (CI-GAN) containing Chinese glyph encoding (CGE), forced optimal transport (FOT), and semantic relevance alignment (SRA) to acquire unlimited high-quality training samples. Unlike existing vectorization methods focusing on the meaning of Chinese characters, CGE represents shape and stroke features, providing glyph guidance for writing signal generation. FOT establishes a triple-consistency constraint between the input prompt, output signal features, and real signal features, ensuring the authenticity and semantic accuracy of the generated signals. SRA aligns semantic relationships between multiple outputs and their input prompts, ensuring that similar inputs correspond to similar outputs (and vice versa), alleviating model hallucination. The three modules guide the generator while also interacting with each other, forming a coupled system. By utilizing the massive training samples provided by CI-GAN, the performance of six widely used classifiers is improved from 6.7% to 98.4%, indicating that CI-GAN constructs a flexible and efficient data platform for Chinese inertial writing recognition. Furthermore, we release the first Chinese inertial writing dataset on GitHub.
点击量
待评议
点击量
下载量
评论
通过
