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  • 人工智能算法偏见与健康不公平的成因与对策分析

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2023-01-30 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 随着信息技术的发展,人工智能为疾病诊疗提供越来越重要的价值。然而,人工智能中存在的算法偏见现象,可导致医疗卫生资源分配不均等问题,严重损害患者的健康公平。算法偏见是人为偏见的技术化体现,其形成与人工智能开发过程密切相关,主要源于数据收集、训练优化和输出应用三个方面。医护工作者作为患者健康的直接参与者,应采取相应措施以预防算法偏见,避免其引发健康公平问题。医护工作者需保障健康数据真实无偏见、优化人工智能的公平性和加强其输出应用的透明度,同时需思考如何基于算法偏见以处理临床实践中的不公平现象,全面保障患者健康公平。该文就健康领域中算法偏见的形成原因和应对策略展开综述,以期提高医护工作者识别和处理算法偏见的意识与能力,为保障信息化时代中的患者健康公平提供参考。

  • 2022年版《世界指南:老年人跌倒的预防与管理》解读

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2022-12-20 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 随着我国迈入深度老龄化社会,老年人跌倒和跌倒相关伤害问题受广泛关注,国内外相关研究和指南不断更新。来自39个国家的96位专家组成世界跌倒预防指南小组于2022年制定了《世界指南:老年人跌倒的预防与管理》。该指南着眼于以人为本的理念,充分考虑老年人的跌倒管理需求及照顾者和其他利益相关方对跌倒的看法,并考虑指南在各照护环境和资源有限地区的适用性,结合应用电子健康进行跌倒预防的最新证据,针对社区老年人的跌倒风险初筛、跌倒风险评估、跌倒风险分级管理提供新的实践指导建议,同时倡导所有老年人身体活动和预防跌倒。本文将深入解读指南,为我国的医护工作者和社区的工作者预防和管理老年人跌倒提供实践指导。

  • 老年人主观认知下降与慢性病共病的相关性

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2022-11-23 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 主观认知下降(SCD)是阿尔茨海默病早期预防的目标阶段,探究其相关影响因素,对可调节的因素进行调控,有助于减缓阿尔茨海默病发展进程。已知慢性病共病是客观认知障碍的重要可调节的危险因素,但其与主观认知下降的相关性研究较少,尚未有统一定论。目的 探究老年人SCD与慢性病共病的相关性,为阿尔茨海默病早期预防和干预提供理论依据。方法 于2021年1月-2022年6月采用便利抽样方法选取广州市社区和养老机构60岁的612例老年人为研究对象,采用一般资料问卷收集老年人的社会人口学和健康相关资料。采用基础版蒙特利尔认知评估量表(MoCA-B)、临床痴呆量表(CDR)、Hachinski缺血指数量表(HIS)和日常生活能力量表(ADL)评估客观认知功能,采用SCD标准诊断框架和主观认知下降问卷(SCD-Q9)评估SCD。采用匹兹堡睡眠指数量表(PSQI)、病人健康问卷抑郁自评量表(PHQ-9)和广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)分别评估其睡眠质量、抑郁及焦虑症状。采用二分类Logistic回归分析方法探讨老年人SCD与慢性病共病的相关性。结果 老年人SCD检出250例(40.8%)。慢性病共病检出475例(77.6%),其中低共病水平352例(57.5%),高共病水平123例(20.1%)。Logistic回归分析结果显示,高龄、日常生活能力差、睡眠质量差、存在焦虑症状和高共病水平为SCD的危险因素,教育年限为SCD的保护因素(均P