分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长,设备能耗高的问题,提出了一种改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm,IBSA)的任务调度策略。首先,构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型,其次,提出了自适应感知系数和社会系数,避免了算法陷入局部最优;构建了学习因子优化飞行行为,保证了个体寻优能力;最后,任务调度目标函数作为鸟群个体的适应度函数参与算法的迭代更新。仿真结果表明该算法相比于蚁群算法,粒子群算法,鲸鱼算法,鸟群算法在移动云计算任务调度方面具有良好的效果,能够有效的节省时间和降低能耗。