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  • 主流媒体短视频新闻生产的发展特征及现状分析——以“抖音”平台新闻短视频的内容生产和传播为例

    分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》

    摘要: 短视频在近几年以较快的速度发展成熟着,在很大程度上改变了原有的媒介传播模式和形态。许多官方主流媒体机构审时度势,通过开通抖音短视频账号,参与新媒体运营等方式丰富传播渠道,提升对舆论的把控与引导。本文主要以抖音短视频App内的主流媒体新闻生产为切入点,通过对现阶段短视频新闻及抖音短视频内容生产的基本特征、优势所在、不足之处等进行分析,进一步探究短视频整体行业的新闻作品生产、传播情况,并提出一定的合理化建议和可行性参考。

  • 计及灵活资源日内调节离散性的日前两阶段分布鲁棒机组组合——基于L1范数Wasserstein模糊集的稀疏建模与求解方法

    分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 分类: 数学 >> 控制和优化 提交时间: 2022-08-07

    摘要: 快速启停发电机组等具备强调节能力的设备是保证高比例可再生能源电力系统经济可靠运行的重要灵活资源.通过在电力系统的日前发电计划优化或现货市场出清中构建风电的不确定性模型、快速启停机组日内含离散决策量的运行模型, 本文基于Wasserstein概率分布模糊集建立了含混合整数追索问题的日前两阶段分布鲁棒机组组合优化模型. 为高效计算所建立模型的最优解, 本文提出了两个可行的算法框架. 其中第一个算法用有限多个离散的事件来逼近并最终等效刻画风电出力的连续支撑集, 另一个算法则利用了由子程序辨识得到的风电出力极端概率分布来更新日前机组开停机方案. 两个算法都依赖于经典的嵌套列和约束生成法(the nested column-and-constraint generation method, nested GCG). 本文的理论和计算分析表明, 得益于L1范数Wasserstein距离的稀疏特性, 连续支撑集可以由相对较少的离散事件等效表征,而极限分布同样具有稀疏性. 稀疏性带来的缩减效应使得两个算法均能够高效处理含混合整数追索的两阶段分布鲁棒优化问题. 本文的数值实验表明, 精确考虑快速启停机组的日内离散行为有益于得到更具鲁棒性和经济性的日前机组开停机方案; 此外, 分布鲁棒优化在样本外测试中能够可靠和经济地应对风电出力的不确定性.

  • 考虑风功率预测条件误差和时空关联性的分布鲁棒机组组合模型及算法

    分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 分类: 数学 >> 控制和优化 提交时间: 2022-08-07

    摘要: 本文研究含随机风电的机组组合问题, 基于分布鲁棒优化提出了考虑风功率预测的条件误差和误差时空相关性的建模及优化方法. 首先, 为了量化计算风功率的预测误差, 用Lasso(最小绝对值收敛和选择算子)训练得到鲁棒的条件误差估计器;为了获取风功率预测误差的时空关联信息, 通过无偏估计从历史数据得到误差的协方差矩阵. 用所得的条件误差和协方差矩阵构造了改进的风功率预测误差的概率分布模糊集. 其次, 在多面体支撑集上建立了风功率预测误差的随机量, 构建了两阶段分布鲁棒机组组合模型, 并提出了与该模型等效的混合整数半正定规划模型. 再次, 提出了从第二阶段半正定优化问题辨识极限分布的方法, 并提出了利用极限分布求解两阶段分布鲁棒机组组合问题的高效割平面算法. 最后, 进行数值实验, 验证了所提模型在应对风功率预测误差的时空关联性方面的能力和优势, 验证了模型决策方案的经济性和鲁棒性.

  • 时变能量网络中(火用)的动态演化机理分析与仿真

    分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 分类: 动力与电气工程 >> 工程热物理学 提交时间: 2022-04-10

    摘要: (火用)是衡量能量品质的指标,深刻揭示能量传递过程中做功能力损失的实质。为研究时变能量网络中?的动态演化机理,本文基于能量网络理论列写能量网络中物理量间的本构关系,给出?的普遍化表达式,包括基于热力学第二定律形成?的普遍化描述与?损方程,同时引入了能级因子评价能量品质;分析了不同形式?在能量传递管(线)中的动态演化过程,包括电(火用)、热(火用)与压(火用),给出了?的输出方程与效率计算方法;分析了能量转换设备中?的动态演化过程,进行了?的损耗量、存储量与效率分析;最后,通过具体算例对?在某综合能源系统中的动态演化过程进行动态仿真。本文所研究的内容能够充分挖掘综合能源系统的能效潜力,为更好地实现能源梯级利用打下了坚实的理论基础。

  • 湿法制备碳纤维增强热塑性树脂复合材料的固化模型及其验证

    分类: 材料科学 >> 复合材料 提交时间: 2021-08-13

    摘要: In recent decades, carbon fiber reinforced thermoplastic from the wet-laid process (WL-CTP) appeals to attention for its simplicity and compatibility with recycled carbon fibers. However, there is still no constitutive model for the consolidation of WL-CTP. This study proposes a constitutive model based on the constitutive equation describing the compress behavior of the dry/impregnated CF network. Three deductions raised from the consolidation model were validated by the experiments investigating the effect of molding time, pressure, and temperature on the void volume fraction of the WL-CTP. Flexural testing further investigated the effect of molding time, pressure, and temperature on the flexural modulus and strength of the WL-CTP. It reveals that the molding pressure can be the only factor affecting the consolidation and flexural properties of the WL-CTP, which indicates that the WL-CTP with low void content and qualified mechanical properties can be produced under a relatively low temperature and high productivity.

  • Spark框架下利用分布式NBC的大数据文本分类方法

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 针对现有面向大数据的计算框架在可扩展性机器学习研究中面临的挑战,提出了基于MapReduce和Apache Spark框架的分布式朴素贝叶斯文本分类方法。提出的方法通过研究MapReduce和Apache Spark框架的适应性来探索朴素贝叶斯分类器(NBC),并研究了现有面向大数据的计算框架。首先,基于朴素贝叶斯文本分类模型将训练样本数据集分为m类。进一步在训练阶段中,将前一个MapReduce的输出作为后一个MapReduce的输入,采用四个MapReduce作业得出模型。该设计过程充分利用了MapReduce的并行优势。最后,在分类器测试时取出最大值所属的类标签值。在Newgroups数据集进行实验,在所有五类新闻数据组上的分类都取得了99%以上的结果,并且均高于对比算法,证明了本文方法的准确性。

  • 基于MF-R和AWS密钥管理机制的物联网健康监测大数据分析系统

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 带有传感器的可穿戴式医疗设备不断生成大量数据,由于数据的复杂性,难以通过处理和分析大数据来找到有价值的决策信息。为了解决这个问题,提出了一种新的物联网体系结构,用于存储和处理医疗应用的可扩展传感器数据(大数据)。所提出的架构主要由两个子架构组成:Meta Fog重定向(MF-R)架构和AWS密钥管理机制。MF-R架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术来收集和存储不同传感器设备生成的传感器数据,并利用卡尔曼滤波消除噪声。AWS密钥管理机制使用密钥管理方案,目的是保护云中的数据,防止未经授权的访问。当数据存储在云中时,所提出的系统能够使用随机梯度下降算法和逻辑回归来开发心脏病的预测模型。仿真实验表明,与其他几种算法相比,提出的算法具有更小的误差,且在吞吐量、准确度等方面具有一定的优越性。

  • 动作识别中基于深度神经网络和GA合并算法的分类决策方法

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 针对人体动作识别中传统方法在分类决策方面存在问题和缺陷,提出了一种新颖的基于深度神经网络(DNN)和遗传算法(GA)合并算法的非线性分类决策方法。首先,提出的合并算法在整个训练集合上对特征提取器进行组合,进而组合成不同的两个独立网络;再利用DNN对两个独立网络进行初始化,进一步利用GA对两个网络进行合并。然后将网络的偏差和权重表示为每层网络间的一个矩阵;最后,利用DNN对网络的偏差和权重进行训练,并在合并过程中将矩阵中的每一行当作一个染色体。实验采用了标准MNIST数据集对提出算法的性能进行评估。评估结果显示实验过程中的交叉和突变操作增加了神经元节点,提高了识别性能,并且弱化了不相关和相关神经元节点。因此,提出算法的错误率更低,网络性能更优异。

  • 毕赤酵母GPI型细胞壁蛋白的功能分析

    分类: 生物学 >> 生物工程 提交时间: 2017-09-20

    摘要: 毕赤酵母作为常用的蛋白表达系统,广泛应用于实验室规模的蛋白质制备、表征以及结构解析等方面,已有上千种蛋白在毕赤酵母系统中成功地得到表达。在工业酶制剂领域,也有许多酶制剂包括植酸酶、脂肪酶、甘露聚糖酶、木聚糖酶等利用毕赤酵母实现了产业化规模的生产[1]。 酵母细胞壁在保护细胞完整性方面起到非常重要的作用,能够维持细胞渗透压平衡,在形态发生过程中产生并维持细胞的形态,并且在环境压力中有保护细胞的作用[2]。细胞壁主要由多糖和蛋白组成,其中多糖为β-1,3-葡聚糖,β-1,6-葡聚糖和几丁质,蛋白主要由N-和O-修饰的蛋白组成,在电子显微镜下观察发现,酵母的细胞壁厚约 200nm,分为电子密度不同的两层结构,外层甘露糖蛋白层和内层葡聚糖骨架[3]。GPI修饰的蛋白是一种通过糖脂共价连接在蛋白C端,从而将蛋白定位在细胞表面的一类蛋白。GPI修饰的蛋白在所有的真核细胞中都存在,并且其基本结构在大部分生物中都是保守的。通过对毕赤酵母全基因组中所有编码的蛋白序列进行分析,结合GPI型细胞壁蛋白的结构特征,最终在毕赤酵母GS115中发现50个潜在的GPI型细胞壁蛋白[4],对这些蛋白的生化分析及功能鉴定需要进一步的探索。 通过对毕赤酵母GS115潜在的50个GPI细胞壁蛋白逐一进行单基因敲除,构建了GPI型细胞壁蛋白缺陷菌株库,研究了各细胞壁缺陷菌株在不同浓度碳源条件下的生长情况及细胞形态变化,以及细胞表面亲疏水变化及对细胞壁干扰剂的耐受性情况。研究发现敲除细胞壁蛋白会引起细胞多方面的变化,如对不同碳源的利用差异,对不同细胞壁干扰剂的耐受差异等。挑取一株甲醇耐受的菌株进行转录组学的分析,发现敲除后细胞代谢路径发生了明显变化,如细胞壁各组分的合成路径,细胞膜甾醇合成路径相关基因明显上调,同时一些胁迫路径也被激活,以抵抗高浓度甲醇对细胞的损害。通过对细胞壁蛋白功能进行深入的研究,将为毕赤酵母作为宿主菌表达外源蛋白提供重要的参考价值。

  • 时变能量网络理论

    分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 分类: 动力与电气工程 >> 工程热物理学 提交时间: 2017-08-28

    摘要: 不同类型的能源系统通过能量转换设备(感应电动机、离心泵等)相互耦合,研究多类型能源系统的动态特性及其仿真方法对多能互补系统优化设计及性能分析具有重要的实际意义。为对时变能量网络进行建模和分析,本文从能量本质的角度出发,通过深入探讨能量传递及转换机理,分别建立时变传递线(管)路和能量转换设备的集中参数模型。在时变能量网络模型的基础上,提出通过构建时变能量网络方程(包括状态方程和输出方程)对多能互补系统的动态特性进行建模仿真的分析方法,最后通过具体算例对本文所提分析方法的有效性及实用性进行验证。本文的研究内容为时变能量网络的建模、分析、优化及规划奠定了基础。

  • 基于连续时间商品模型的电力市场理论

    分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间: 2017-08-27

    摘要: 实时电价理论是许多国家电力现货市场设计的理论基础,但在电力市场实践中也出现了不少问题。实时电价有两个重大缺陷:一是仍然基于传统的分时调度模型,忽略了电能生产和消费的时间连续性这个十分重要的特征,没有认真处理跨时段约束;二是假设同一时段的电能商品都是同质的,无法区别基荷、腰荷和峰荷机组区别明显的技术特征及成本构成。为克服这些缺陷,本文提出连续时间电能商品模型,包括实时电价下和按负荷持续时间定价方式下的电能商品模型,并将两种定价方式下的市场优化问题与数学上的Riemann积分和Lebesgue积分相对应,建立泛函极值优化模型,并基于Euler-Lagrange方程求得市场均衡解,通过严格的数学推导证明了按负荷持续时间定价的可行性。算例计算表明,按负荷持续时间定价能减少市场总购电费用,而且电厂利润分配较为公平。本文所提的理论和方法可为国内外电力市场建设提供全新的思路和理论基础。