分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2023-01-15
社会生态理论认为个体行为认知和社会环境共同决定人们的行为。依此所建立的理论被分类为个体行为理论和群体行为理论。迄今为止,两种理论一直被学界分层次独立使用，实施个体和群体行为问题的研究与处理。本研究尝试将两种理论模式进行跨层次结合，构建成一个新的理论形式，个体认知与社会影响跨层次理论，旨在解释个体认知和社会影响对行为所形成的合力。实证结果显示，这一理论可更好地解释行为。理论深度融合，从根本上进行认知提升，为将来努力的方向。
分类： 心理学 >> 心理测量 分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2022-12-06
目的 简化健康素养量表并在中国人群中进行心理测量学检验。 方法 纳入居民7449人进行量表的测评，并将数据随机生成2个数据集，分别进行描述性分析、验证性因子分析，应用经典测量理论（CTT）以及项目反应理论（IRT）中的Mokken模型进行条目筛选，并对精简后的量表进行信效度等的验证性分析。 结果 使用经典测量理论和Mokken模型分别简化出一个9条目版本的量表（HLS-SF9）和一个4条目版本的量表（HLS-SF4）。简化后的健康素养量表HLS-SF9与HLS-SF4均无天花板效应、地板效应，二者的Cronbach’s α 系数为0.913和0.842，HLS-SF4经探索性因素分析(EFA)检验出一个公因子，HLS-SF9经验证性因素分析(CFA)结果显示其三维模型的各适配指标均优秀，以领悟社会支持量表与家庭健康量表为校标量表，HLS-SF9与HLS-SF4均有显著的正相关（r=0.367， p<0.001；r=0.292， p<0.001）（r=0.340， p<0.001；r=0.266， p<0.001），表明实证效度良好。同时HLS-SF9、HLS-SF4与原量表所测量的内容有高度一致性。 结论 简化后的健康素养量表具有良好的信效度，是快速测评中国人群健康素养的可靠且有效工具。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2022-09-05 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要：目前国内鲜少文章探讨久坐行为及运动规律对人群骨密度的影响。英文文献中针对亚裔人群的相关研究目前处于空白状态，且研究对象主要为低龄儿童。鉴于国外人群在遗传、饮食习惯等多方面与我国人群存在较大差别，有必要开展相关的研究。目的 分析某高校大学生久坐行为及运动水平对跟骨骨密度的影响，为了解大学生的骨骼健康状况和预防中老年骨质疏松症的发生提供参考依据。方法 研究对象为分层整群抽取的广州市某高校学生，共781人，其中女大学生518人，男大学生263人。采用多元线性回归和二分类logistic回归，分析久坐行为、运动水平与跟骨骨密度的关系。结果781名大学生中，骨量正常率50.3%，骨量异常率49.7%；男、女大学生骨量异常率分别为30.4%、59.5%，差异有统计学意义（χ^2=58.849，P<0.001）。在控制潜在混杂因素后，利用多元线性回归模型分析显示，女大学生的日坐姿时长与跟骨骨密度存在负向关联（P趋势<0.05）；二分类logistic回归模型分析结果显示，相对于日坐姿时长>8小时者，每天保持坐姿时长<4小时是跟骨骨密度的保护因素，其OR值（95%CI）为0.17（0.04~0.68）。相对于每周运动时长<90min的女大学生，每周运动90~150min和>150min的女大学生T值更高（P趋势<0.01），每周运动90~150min是女大学生跟骨骨密度的保护因素，其OR值（95%CI）为0.66（0.44~1.00）。久坐行为及运动水平与跟骨骨密度的相关性在男大学生中未观察到统计学意义（P均>0.05）。结论 女大学生群体，每日保持坐姿时间越长，跟骨密度越低。女大学生每周运动90~150min可促进骨骼健康。在男大学生群体中，尚未观察到久坐行为及运动水平与跟骨骨密度的统计学相关性。
分类： 生物学 >> 病毒学 分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2021-07-17
Chung-I Wu
Haijun Wen
Jian Lu
Xiao-dong Su
Alice C. Hughes
Weiwei Zhai
Chen Chen
Hua Chen
Mingkun Li
Shuhui Song
Zhaohui Qian
Qihui Wang
Bingjie Chen
Zixiao Guo
Yongsen Ruan
Xuemei Lu
Fuwen Wei
Li Jin
Le Kang
Yongbiao Xue
摘要： In the comparison with SARS-CoV of 2003, SARS-CoV-2 is extremely well adapted to the human populations and its adaptive shift from the animal host to humans must have been even more extensive. By the blind watchmaker argument, such an adaptive shift can only happen prior to the onset of the current pandemic and with the aid of step-by-step selection. In this view, SARS-CoV-2 could not have possibly evolved in an animal market in a big city and even less likely in a laboratory. Discussions of the origin of SARS-CoV-2 need to factor in the long process of adaptive shift and some models have indeed advanced in that direction.
分类： 心理学 >> 临床与咨询心理学 分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2020-02-29
摘要： We noticed an unusual increase of first-time patients with schizophrenia (F20) in January 2020 since the outbreak of COVID-19. The aim of this retrospective study is to validate this observation and find potential risk factors, if applicable. A total number of 13,783 records from outpatients in January 2020 were investigated thoroughly. Comparisons between incidence of schizophrenia in outpatients in January 2020 and similar periods of 2017-2019 were made to minimize seasonal influence. Relationship of incidence of schizophrenia and COVID-19 infections in China was calculated. Limited personal information (age, gender, approximate residence) was analyzed to find risk factors.After excluding seasonal factors such as Spring festival, a positive relationship between incidence of schizophrenia in first-time patients and countrywide epidemic situation was found. Statistical results further showed a significant increase of median age from 39 to 50 for first-time patients diagnosed with schizophrenia which is unusual. Meanwhile, a slight but not significant change was found in distribution of gender and approximate residence (urban/suburb). Our data supported that COVID-19 outbreak increased risk of schizophrenia in aged adults which is consistent with the fact that COVID-19 is more lethal to elders. We strongly appeal that public healthcare in countries either with or without infected patients should prepare in advance for potential risks in public mental health.
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 分类： 统计学 >> 生物与医学统计学 提交时间： 2020-02-28
摘要：目的 建立一种数据驱动的实用方法预测突发全新传染性疾病的疫情趋势，通过动态预判疫情风险与分级为防控策略提供量化依据。方法 在移动平均法的基础上予以改进，提出一种移动平均预测限（Moving Average Prediction Limits, MAPL）方法，采用既往重症急性呼吸综合征（Severe Acute Respiratory Syndrome，SARS）疫情数据验证MAPL方法对疫情趋势和风险预判的实用性。追踪本次新型冠状病毒（COVID-19）感染疫情从2020年1月16日起的官方公布数据，采用MAPL方法预判疫情变动趋势与疫区适时风险分级。 结果 基于MAPL方法分析显示，2020年2月初全国COVID-19感染疫情达到峰值。经过前期积极防控，2月中旬起全国疫情整体呈下降趋势。到2月下旬各地疫情有明显的区域性差异。与湖北地区相比，非湖北地区新增病例数下降速度快且未来疫情加重的风险相对较小。在几个重要的疫情输入省份，新增确诊病例数和可疑病例数的发展趋势一致，但消减速度在各省份间存在差异。 结论 MAPL方法可以辅助判断疫情趋势并适时预判风险分级，各疫情输入区可结合当地实际与疫情风险分级规划落实差异化精准防控策略。
分类： 医学、药学 >> 药学 分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2020-02-27
摘要： 2019年12月，自武汉开始我国爆发严重的新型冠状病毒（2019-nCoV）感染疫情，急需开发2019-nCoV治疗药物。冠状病毒非结构蛋白 (Nonstructural protein, NSP) 在病毒基因组复制以及转录过程中起重要作用，在冠状病毒家族中普遍保守，是冠状病毒重要功能蛋白。其中，NSP14蛋白兼具核酸外切酶和甲基转移酶功能，是抗SARS和其他冠状病毒药物研究的重要靶点。序列分析表明, SARS coronavirus (PDB ID: 5nfy) 与武汉华南海鲜批发市场新型冠状病毒分离毒株 (GenBank: MN985325.1)氨基酸序列同源性为98.7%。本研究通过已发表的SARS-NSP14晶体结构 (PDB ID: 5nfy) 进行同源建模，构建2019-nCoV-NSP14的蛋白三维结构模型，对其N端-甲基转移酶以及C端-甲基转移酶结构功能域分别进行虚拟筛选，筛选出了18个对NSP14有抑制活性的化合物。其中沙奎那韦 (Saquinavir)、溴隐亭 (Bromocriptine)、黄芩苷 (Baicalein) 以及金丝桃素 (Hypericin) 能同时作用于NSP14蛋白上述两个重要功能域。该结果提示已知抗HIV药物-Saquinavir以及中药抗病毒重要活性成分-黄芩苷以及金丝桃素，可能以2019-nCoV-NSP14蛋白为靶标，发挥抗病毒效应，可作为抗2019-nCov候选药物进行下一步研究。
分类： 测绘科学技术 >> 摄影测量与遥感技术 分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 分类： 统计学 >> 生物与医学统计学 提交时间： 2020-02-19
摘要： 目前，新型冠状病毒（2019-nCoV）疫情正受到全球各科研工作者的广泛关注。然而，当前尚没有一个官方的渠道对2019-nCoV疫情数据进行实时开源，为了促进本次疫情相关的科研工作，本研究旨在为广大科研工作者提供权威的、开放的和多尺度的新型冠状病毒（2019-nCoV）时空数据集，为疫情监测、防控、预测和预警提供重要的数据来源。此外，该数据集还能应用于2019-nCoV疫情的多尺度、多时相制图和可视化，为疫情的空间分布、演化、趋势分析和模拟预测提供指导。
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