分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 分类: 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 分类: 统计学 >> 科学技术统计学 提交时间: 2024-06-07
摘要: 随着数字经济的飞速发展,企业的最优化决策成为可能,这为企业的数字化转型奠定了基础。传统的决策支持系统往往缺乏可解释性和自适应能力、不能结合宏观预期和企业自身多类别微观禀赋做出全局最优化决策。为弥补以上缺陷,本文从微观机理出发,结合数字孪生技术和智能微元模型(ABM)思想,构建了智能-交互-集成化决策支持系统。该系统全面考虑了企业的生产资料、销售、库存、存贷款利率、劳动力雇佣、预期等关键因素,在各种约束条件下,以实现最大化利润为目标做出多类别的生产和投资决策。本系统具备高度的可解释性和交互性。通过验证,该系统可靠,符合现实预期。从微观层面看,该系统为企业生产投资提供了量化决策支持;从中观层面看,可通过进一步构建产业链,为产业政策的制定提供参考;宏观层面而言,其可作为宏观经济复杂系统的一部分,与其余部类协调,演绎和预测不同政策的效果。