分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-03-26
摘要： 目的/ 意义 2018 年3 月20 日，国家新闻出版广电总局印发《关于加快新闻出版智库建设的指导意见》，意见提出要提高专业智库服务能力，要在知识服务上下功夫。基于这一背景，本文通过调查我国出版行业智库知识服务现状，总结出版行业智库知识服务存在的问题，并提出针对性措施来解决存在问题。 方法/ 过程 本文通过文献调研方法获取出版行业智库知识服务的相关研究资料，并通过网络调研方法调查总结我国出版行业智库知识服务的发展现状与存在问题。 结果/ 结论 通过调研分析发现，我国出版行业智库已经形成多种类型的知识服务主体，以出版行业智库为核心的研究团体开始出现，出版智库提供的知识服务内容和产品逐渐丰富；但是，同时也存在知识服务平台建设较差、个人知识服务水平不高、智库间合作不足等问题，并针对这些问题提出可行性解决办法与对策。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-03-26
摘要： 目的／意义 当前，我国智库建设如火如荼，数字出版智库也不断涌现，其为我国数字出版业健康发展提供了科学的建议对策，指明了科学的发展方向。但数字出版智库建设存在许多问题，严重阻碍了其健康稳定发展，因此制定科学的发展战略是数字出版智库面临的首要任务。 方法/ 过程 采用SWOT 分析法，深入剖析我国数字出版智库的优势、劣势、机遇和挑战，绘制我国数字出版智库SWOT 分析矩阵，提出我国数字出版智库建设SO 战略、WO 战略、ST 战略、WT 战略。 结果/ 结论 SO 战略：抓住战略机遇期，集中人才、资金、技术，加快数字出版智库建设；借助数字出版 走出去 战略，培养数字出版智库的世界眼光和战略思维。WO 战略：鼓励和帮助民间数字出版智库的发展，重视民间数字出版智库的作用；利用先进信息技术，开展具有前瞻性的研究；政府组织成立权威智库评价机构，加快完善智库评价体系。ST 战略：完善政府与智库间的交流机制，减少甚至避免政府对智库的干预。WT 战略：任务分配灵活化，自觉开展前瞻性研究。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-03-26
摘要： 目的/ 意义 以中国特色新型智库为研究对象，基于政策工具的视角分析新型智库政策文本，以期为新型智库政策的后续制定或修改完善提供参考和借鉴。 方法/ 过程 通过对新型智库政策文本进行编码，采用内容分析法分析新型智库政策工具，并提出有针对性的建议。 结果/ 结论 当前新型智库政策工具的使用情况为：供给型政策工具占据主导，需求型和环境型政策工具数量偏少，并且其内部子工具使用明显不均。根据研究结果，建议：降低供给型政策工具的使用，合理优化内部结构；提高环境型政策工具的影响，重视税收、金融与法规制度建设；重视需求型政策工具的拉动，加强新型智库国际市场建设。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-03-26
摘要： ［目的／意义 辨析高校智库和地方政研智库成果的异同，以期取长补短加速我国高校智库与地方政研智库协同合作，提供更高质量的智库成果，充分发挥智库的咨政启智制衡聚才强国等功能与作用，促进我国地方新型智库体系的优化与完善。 方法/ 过程 以《2018 中国智库报告》评价排名为依据，分别选取系统影响力排名前10 的高校智库和地方政研智库作为调研对象，采用网站调查与文献调研相结合的方式，调查并比较分析高校智库与地方政研智库成果的异同。 结果/ 结论 调研分析发现，我国高校智库与地方政研智库成果的类型与获取方式、成果转化、成果传播与影响均存在差异，今后需要不断推进两类智库协调发展，生产更高质量智库成果，具体措施包括：借鉴地方政研智库经验、改革高校智库机制、激励高校智库积极参与地方治理，加速智媒融合、注重智库成果的社会化传播，创立地方新型智库联盟、提高智库成果质量与影响力。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-03-26
摘要： 目的/ 意义 大数据为产业智库发展带来了机遇，本研究结合生态学理论进一步深化和丰富了产业智库大数据建设的理论体系，为提升产业智库研究的创新性和前瞻性提供了新思路。 方法/过程 在明晰有关产业智库大数据生态体系概念的基础上，从数据主体、信息资源、专家智慧、工具方法以及知识服务5 个方面，构建了产业智库大数据生态体系，结合数据全生命周期管理体系和系统服务功能，设计打造了产业智库大数据系统，最后根据全球化智库的具体案例分析，提出我国产业智库大数据建设的发展路径。 结果/ 结论 产业智库大数据生态体系建设是产业智库建设的关键环节，必须适应大数据和人工智能发展环境，融合多源数据资源和跨领域的专家智慧，创新与现代化发展要求相匹配的方法论和技术工具，开展数据全生命周期管理和数据挖掘分析，为我国产业发展提供基础性、共享性的决策咨询服务。
点击量
通过
点击量
下载量
评论
