分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间: 2021-11-25
摘要: 驾驶人是“人-车-环境”道路交通系统的核心,研究驾驶人的感知-行为模式对于规范驾驶行为、提高安全水平具有重要意义。然而,当前的研究很少涉及驾驶中头动与器官协调性,尤其缺乏量化计算的研究。因此,本文设计了虚拟现实下的匀速平稳驾驶实验,并使用信息论工具进行建模、分析。我们研究了头、眼、手、脚四种运动器官的协调性,提出了基于传递熵的因果网络用来描述四者间的协作模式,提出了使用网络平均传递熵作为评估驾驶中器官协调性的一种指标。最后,我们还发现,在驾驶中头-眼协调性非常强,配合紧密度高;在转弯时各器官间的协调性比在直行时强;在平稳匀速驾驶任务中,驾驶人对行为任务的优先级高于感知任务。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间: 2021-10-21
摘要: 主动信息存储是重要的信息论工具,其优点在于易于获取复杂在系统中的可解释的信息存储。驾驶员的头动行为对于其把控方向具有重要作用,然而这种作用没有得到量化的衡量与解释。在本文中,我们将主动信息存储应用在驾驶员头动研究上,研究其与驾驶方向平稳度的关系。具体而言,我们设计了包含直道和转弯的VR驾驶实验,获取驾驶员头动主动信息存储序列和车辆偏转角序列,并研究二者的量化关系。我们证明了二者具有高度的时序相关性,并且用二者的联合熵作为驾驶表现的一种指标,最后我们用驾驶员的头动实时预测车辆偏转角,得到了88.56%的准确率。该工作有望帮助监测驾驶员状态,提高驾驶安全性。