分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 已有半色调可视加密(HVC)算法的评价普遍采用正确解码率(CDR)或比特错误率(BER),未考虑信息隐藏对载体图像造成的干扰。提出一种半色调可视加密算法的综合评价算法,综合考虑信息隐藏对载体图像造成的干扰和提取秘密图像的错误率。选择平均每像素干扰值(ADPP)衡量信息隐藏对载体图像造成的干扰,为保证ADPP和BER数据范围的一致性,采用秘密图像结合隐藏阈值T计算最大平均干扰值(MAD),将ADPP和BER结合MAD和系数λ综合计算,得到半色调可视加密算法的综合干扰值(IDHVC)。该算法与已有综合评价算法相比在运算量方面具有明显优势。通过实验验证,该算法可应用于灰度和彩色半色调可视加密算法的综合评价。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 将秘密图像隐藏在一幅基于点扩散或误差扩散的半色调图像中,实现基于点扩散和误差扩散的半色调自隐藏算法;以基于点扩散的双向共轭信息隐藏算法为基础实现基于点扩散的灰度半色调自隐藏算法,将该算法扩展到基于误差扩散的灰度半色调图像,提出基于误差扩散的灰度半色调自隐藏算法;以最新的基于点扩散和误差扩散的新共轭数据隐藏算法为基础,提出基于点扩散和误差扩散的彩色半色调自隐藏算法。将四类自隐藏算法进行实验验证,对不同半色调自隐藏算法的性能进行了比较。结果表明在相同参数下,基于误差扩散的彩色半色调自隐藏算法具有最好的性能。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: (k,n)可视加密算法是一种重要的信息隐藏算法。应用Shamir秘密分享的概念,将一幅二进制秘密图像隐藏在n幅分享图像中,通过在分享过程中增加随机性控制,保证生成的分享图像是接近噪声图像的无意义图像。从n幅无意义分享图像中,任意选取k幅分享图像,使用拉格朗日插值可提取秘密图像。该算法应用Shamir秘密分享来实现(k,n)可视加密,不需要码书,不会造成无限制的像素扩展。实验结果显示,该算法能实现(k,n)可视加密,提取秘密图像的提取正确率能保证100%。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 在逆问题的参数识辨中,测量信息包含的信息量直接影响参数的重构精度,如何度量测量信息中的信息量,对选取参数识辨所需的测量点个数具有重要的指导作用。根据贝叶斯方法,将体现先验信息的先验概率和反映测量信息的似然概率融合得到待识辨参数样本出现的概率,结合信息熵和最大熵计算评价因子,将评价因子用于描述参数识辨前带有误差的测量信息所包含的信息量。计算实例表明,该计算方法可以有效地描述误差环境中的测量信息,对实际应用中测量信息的选取具有重要的指导意义。