分类: 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间: 2024-07-10
摘要: 铀多金属矿产是战略性新兴产业矿产,对其中富含的铀(U)元素的定量分析是此类矿产开发过程中的重要环节。本文基于飞秒激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,结合偏最小二乘回归模型,对铀多金属矿石中U含量开展了定量分析研究。首先,利用高纯锗-γ谱仪对6组样品中的U进行了测定并设为参考值,再利用飞秒激光对样品进行烧蚀以获取LIBS光谱;其次,采用两种归一化方法对原始光谱进行预处理,并对比了预处理前后的光谱数据对PLSR模型预测分析的影响;随后,利用5组样品的光谱数据作为训练集以建立定量模型,对3#测试样中U含量开展了分析预测。结果显示,3#样10次预测值的相对标准偏差以及平均相对误差仅为5.94%和4.73%,证明了结合PLSR算法的飞秒LIBS对铀多金属矿石中U含量具有很好的分析性能。
分类: 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间: 2024-07-01
摘要: 铀多金属矿产是战略性新兴产业矿产,对其中富含的铀(U)元素的定量分析是此类矿产开发过程中的重要环节。本文基于飞秒激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,结合偏最小二乘回归模型(PLSR),对铀多金属矿石中U含量开展了定量分析研究。首先,利用高纯锗-γ谱仪对6组样品中的U进行了测定并设为参考值,再利用飞秒激光对样品进行烧蚀以获取LIBS光谱;其次,采用两种归一化方法对原始光谱进行预处理,并对比了预处理前后的光谱数据对PLSR模型预测分析的影响;随后,利用5组样品的光谱数据作为训练集以建立定量模型,对3#测试样中U含量开展了分析预测。结果显示,3#样10次预测值的相对标准偏差以及平均相对误差仅为5.94%和4.73%,证明了结合PLSR算法的飞秒LIBS对铀多金属矿石中U含量具有很好的分析性能。