分类： 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间： 2024-06-30
摘要： 在核辐射测量中，受限于测量系统本身以及测量环境的干扰，脉冲畸变不可避免，如果无法准确估计这类脉冲的参数将会降低能谱的分辨性能。本文提出将六种轻量级神经网络模型用于畸变脉冲的参数预测，预测对象包括脉冲幅度参数和畸变时间参数。以预定义的数学模型生成的畸变脉冲为基础数据集，经数字三角整形得到模型训练所需的数据集。模型性能评估结果表明，传统的数字整形法虽然在时间参数预测上具有绝对优势，但在幅度参数预测中却受到脉冲畸变的限制，无法获得准确的幅度预测结果。在对包括UNet在内的六种神经网络模型进行参数预测性能评估时，UNet模型在测试集上获得了最低的相对误差，其中幅度参数的相对误差约为0.57%，时间参数的相对误差为3.51%。在信噪比实验中，探讨噪声对具有优秀参数预测性能的UNet模型与CNN-LSTM模型的影响，进一步证明了UNet模型优秀的抗噪性能。
分类： 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间： 2024-06-13
摘要： 在核辐射测量中，受限于测量系统本身以及测量环境的干扰，脉冲畸变不可避免，如果无法准确估计这类脉冲的参数将会降低能谱的分辨性能。本文提出将六种轻量级神经网络模型用于畸变脉冲的参数预测，预测对象包括脉冲幅度参数和畸变时间参数。以预定义的数学模型生成的畸变脉冲为基础数据集，经数字三角整形得到模型训练所需的数据集。模型性能评估结果表明，传统的数字整形法虽然在时间参数预测上具有绝对优势，但在幅度参数预测中却受到脉冲畸变的限制，无法获得准确的幅度预测结果。在对包括UNet在内的六种神经网络模型进行参数预测性能评估时，UNet模型在测试集上获得了最低的相对误差，其中幅度参数的相对误差约为0.57%，时间参数的相对误差为3.51%。在信噪比实验中，探讨噪声对具有优秀参数预测性能的UNet模型与CNN-LSTM模型的影响，进一步证明了UNet模型优秀的抗噪性能。
分类： 生物学 >> 生物工程 提交时间： 2018-01-11 合作期刊: 《中国生物工程杂志》
摘要： 植物半胱氨酸蛋白酶抑制剂在植物防御生物与非生物胁迫过程中发挥着重要的作用。拟南芥中的半胱氨酸蛋白酶抑制剂AtCYSa基因的表达能够受到多种胁迫的诱导，且在拟南芥中过量表达AtCYSa基因可以增强转基因拟南芥抵御盐、干旱和氧化等非生物胁迫的能力。为了进一步探究AtCYSa基因的功能以及在烟草中的应用，构建了植物表达载体pCAMBIA 1302-AtCYSa。通过PCR以及RT-PCR验证共获得4株阳性转基因烟草，选择其中3株转基因烟草进行盐胁迫处理和抗虫活性实验。在盐胁迫处理中，100mM NaCl和200mM NaCl处理组的丙二醛含量显著低于野生型对照组。伊文思蓝染色和细胞相对活性结果表明，转基因烟草的细胞活性比野生型烟草明显偏高。这说明在盐胁迫处理下，AtCYSa基因的表达能够起到保护转基因烟草的作用。抗虫活性研究发现，实验组的幼虫总重均呈明显的下降趋势，且幼虫死亡率显著高于对照组。这些结果表明，AtCYSa基因在烟草中的过量表达能够增强转基因烟草的耐盐以及抗虫的能力。
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