Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Engineering Thermophysics submitted time 2017-11-23 Cooperative journals: 《工程热物理学报》
Abstract：随着全球性的能源紧缺和环境问题日益严重，充分利用可再生能源和工业等行业的低品位余热资源，从而提高能源利用效率是缓解能源和环境问题的重要方式。有机朗肯循环(ORC）最优应用前景的低品位热能发电技术之一是。本文针对ORC系统建立了结构参数和系统操作参数同步优化的换热设备多目标优化模型，采用R245fa为工质和板式换热器，以?效率最大和比投资成本最小为目标函数。首先分析了单个变量(蒸发压力、冷凝压力、过热度、蒸发器板间距、冷凝器板间距)对系统性能的影响，然后选取了系统的运行参数（蒸发压蒸发压力、冷凝压力、过热度)和换热器的结构参数(蒸发器和冷凝器的板长、板宽、板间距)九个参数为决策变量，利用遗传算法进行ORC换热设备结构与操作参数多目标同步优化，获得多目标优化的Pareto最优前沿及对应的最优系统运行参数和最佳换热器结构参数组合。
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Engineering Thermophysics submitted time 2017-10-30 Cooperative journals: 《工程热物理学报》
Abstract：随着全球性的能源紧缺和环境问题日益严重，充分利用可再生能源和工业等行业的低品位余热资源，从而提高能源利用效率是缓解能源和环境问题的重要方式。有机朗肯循环(ORC）最优应用前景的低品位热能发电技术之一是。本文针对ORC系统建立了结构参数和系统操作参数同步优化的换热设备多目标优化模型，采用R245fa为工质和板式换热器，以?效率最大和比投资成本最小为目标函数。首先分析了单个变量(蒸发压力、冷凝压力、过热度、蒸发器板间距、冷凝器板间距)对系统性能的影响，然后选取了系统的运行参数（蒸发压蒸发压力、冷凝压力、过热度)和换热器的结构参数(蒸发器和冷凝器的板长、板宽、板间距)九个参数为决策变量，利用遗传算法进行ORC换热设备结构与操作参数多目标同步优化，获得多目标优化的Pareto最优前沿及对应的最优系统运行参数和最佳换热器结构参数组合。
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