分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 现有大多数利用图神经网络的算法进行文本分类时,忽略了图神经网络的过度平滑问题和由于文本图拓扑差异引入的误差,导致文本分类的性能不佳。针对这一问题,提出了衡量多个文本图表示的平滑度的方法WACD以及抑制过平滑现象的正则项RWACD。随后提出了基于注意力和残差的网络结构ARS,用于弥补由于图拓扑差异引起的文本信息的损失。最后,提出了图卷积神经网络文本分类算法RA-GCN。RA-GCN在图表示学习层使用ARS融合文本表示,在读出层使用RWACD抑制过平滑现象。在6个中英文数据集上进行实验,实验结果证明了RA-GCN的分类性能,并通过多个对比实验验证了RWACD和ARS的作用。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对异构认知无线电网络共存的情况,提出了FQMAC(fair and QoS guaranted MAC)协议。采用信标帧同步,将时间划分为信标周期,在信标周期内分别进行信道感知、信道协商和数据传输;将被其他异构网络的次用户占用的信道也作为可用信道。根据信道质量将所有可用信道划分等级,根据次用户业务特征将次用户划分等级。等级高的次用户优先预约等级高的信道。对信道协商阶段的合理时长通过建立马尔可夫链模型做了理论分析,得出其合理时长的理论值。仿真实验结果证明FQMAC可以较好地提升网络的吞吐量,保障了用户的QoS(Quality of Service),并实现了较好的公平性。