分类: 天文学 >> 天文学 提交时间: 2021-03-04 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要: 太阳图像中存在着各种尺度,亮度,结构不同的物理活动现象,由于太阳日冕高动态的活动和传感器设备等因素,造成太阳图像成像质量不佳。根据太阳动力学天文台(Solar Dynamic Observatory, SDO)的大气成像仪(Atmospheric Imaging Assenbly, AIA)拍摄不同波段数据结构的动态范围大、噪声大、结构相对模糊等特点,本文提出一种有效基于盲退卷积的SDO/AIA图像增强方法。首先对SDO/AIA图像进行去噪和降低动态范围的处理,基于图像功率谱的分布假设,从原图中估计出点扩散函数(point spread function,PSF)的功率谱,然后使用相位提取算法恢复出PSF的相位,再退卷积出较高质量的目标图像;最后通过轮廓切片分析、功率谱分析以及PSF分析对增强结果进行定量和定性分析。实验结果表明,相比现有图像增强方法,该方法在有效增强太阳日冕图像细节结构的同时,复原出原图因模糊无法辨识的结构。
分类: 天文学 >> 天文学 提交时间: 2019-07-30 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要: 经过十余年的不断建设和发展,中国虚拟天文台(China-VO)已成为支撑天文学观测、研究、教学的重要技术和资源平台。随着多信使天文学和时域天文学时代的到来,虚拟天文台也需要升级自身的核心能力,以给天文工作者提供更精准的服务和技术支撑。为此,中国虚拟天文台团队结合天文学的发展方向和信息技术发展趋势梳理了一份核心技术需求清单,并以问卷的形式针对领域内专家和用户开展了调研。通过对调研结果的统计和分析,中国虚拟天文台明确了未来一段时期的主要努力方向和目标,计划采用平台化的开发模式,并开放第三方开发接口,以吸引更多感兴趣的开发者基于虚拟天文台资源做出实用的工具,更好地实现资源与技术向服务的快速转换。