Subjects: Library Science，Information Science >> Information Science submitted time 2017-12-05 Cooperative journals: 《数据分析与知识发现》
Abstract：【目的】识别网络舆情中的观点主题。【方法】通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的 4 个 维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联, 构建微博舆情观点主题识别模型。【结果】提出包括舆情网络 构建、观点主题抽取及聚类、“用户–所属观点主题” 2-模网络构建、观点主题演化分析 4 部分的网络舆情观点主 题识别方法体系, 实验结果证明该方法体系可有效识别网络舆情中的观点主题。【局限】用户属性对观点主题识 别的影响有待进一步考虑。【结论】基于社会网络视角, 利用 LDA 主题模型, 可多方面、多维度地识别网络舆情 观点主题。
Subjects: Library Science，Information Science >> Information Science submitted time 2017-10-11 Cooperative journals: 《数据分析与知识发现》
Abstract：【目的】实时、准确、高效地检测出海量微博中的突发事件, 为舆情应急管理提供重要的决策信息支持。【方法】引入参照时间窗机制, 设计词频、文档频率、话题标签(Hashtag)、词频增长率4 类特征的选择与计算方法, 基于动态阈值实现对突发主题词的抽取。在此基础上, 将微博文本表示为突发主题词的特征向量, 使用凝聚式层次聚类算法实现了突发事件的检测。【结果】将实验结果结合实例进行分析, 突发事件检测达到80%的准确率, 验证该方法的可行性和有效性。【局限】由于语料数据和研究范围的限制, 还未实现对所检测突发事件的自动描述, 对网民情感、事件间语义关系等要素的分析及考量也存在一定欠缺。【结论】本研究突破以往相关研究中文本内容质量、文本形式、突发特征抽取结果的局限, 提升微博突发事件检测的效率。
Subjects: Library Science，Information Science >> Information Science submitted time 2017-07-13 Cooperative journals: 《智库理论与实践》
Abstract：[目的/意义]面向南海问题的智库能够更好地服务国家南海战略,是新时期我国南海问题研究的重点领域。构建南海问题智库知识库,可以实现对南海问题知识的有效组织与利用,为智库产生高质量产品提供知识保障。[方法/过程]本文引入本体理论提出了南海问题知识库的构建方法。在信息源分析和需求分析的基础上,设计了知识库的总体结构,构建了南海问题本体,并以"中菲黄岩岛对峙事件"为例实现了知识库的构建。[结果/结论]实证分析结构表明,本文所构建的南海问题知识库能够较好地组织存储相关知识,为南海问题智库的研究提供有益参考,所提出的基于本体的知识库构建方法可以将知识有效地整合,是在专业智库知识库构建领域的一次有益尝试。
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