分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]在新冠疫情逐渐呈现常态化的形势下,社区治理对个人信息的采集和使用程度显著加剧,在隐私保护的基础上,如何构建更加和谐的个人信息应用场景,是基于大数据的社区治理现代化亟待解决的问题。[方法/过程]从居民视域切入,从利益倾向、安全相关度、披露程度三方面设置社区治理的场景变量,通过问卷调查分析场景对信息披露意愿的影响机理,并结合个体属性特征揭示不同特征人群呈现的信息披露意愿规律,进而讨论社区治理中个人信息应用的优化建议。[结果/结论]研究表明,受到组织公民行为因素影响,居民在利众和高安全相关度的场景下个人信息披露意愿较高;个人信息被用于社区治理的同时,引入个性化服务反馈,有助于改善信息披露意愿;社区采集个人数据时,应根据居民的个体属性分布情况因地制宜,应尽可能回应到居民关切。