分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2024-06-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 生命科学发展日新月异，伴随着大量实验技术的更新，生物大数据逐渐产生并在生命科学研究中扮演 着日益重要的角色。首先，生物大数据具有多样性和复杂性，包括基因组数据、表观基因组数据、蛋白质组 数据等多种类型。这些数据为研究人员提供了更全面的信息，有助于揭示生命现象背后的规律。其次，数据 驱动的生命科学新发展和应用涵盖了基因编辑、精准医疗、药物研发等诸多领域，为人类健康和生命质量提 供了前所未有的可能性。然而，生命科学研究大数据时代也面临着包括数据存储、数据共享、隐私保护等多 方面的问题，以及如何将海量数据转化为可靠的科学发现等挑战。文章简要概括了生物数据推动生命科学的 发展规律，梳理了生物大数据组成、特点及来源，阐述并讨论了数据驱动的生命科学研究新范式下的共性问 题和我国面临的挑战。
分类： 法学 >> 理论法学 提交时间： 2024-01-23
摘要： 本书的第九章是由Kumar Jayasuriya撰写的一篇篇幅较短的论文，题名为《律师事务所的数据挖掘：利用内部专业知识推动决策》。主要介绍了律师事务所利用内部数据驱动决策，作者认为这部分数据对律师事务所而言是最重要且未得到充分利用的数据，能够访问这些数据源的律所将有机会创造新的法律服务，通过利用未使用的数据资源，律师事务所可以成为数据驱动型组织，并获得市场优势。全文通过大数据、赋予法律实践以价值、数据驱动策略、数据团队、战略目标数据、发现内部专长和利用大数据进行创新七个章节进行论述。
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