分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 视频超分辨率(video super-resolution,VSR),其目的是利用多个相邻帧的信息来生成参考帧的高分辨率版本。现有的许多VSR工作都集中在如何有效地对齐相邻帧以更好地融合相邻帧信息,而很少在相邻帧信息融合这一重要步骤上进行研究。针对该问题,提出了基于组反馈融合机制的视频超分辩模型(GFFMVSR)。具体来说,在相邻帧对齐后,把对齐视频序列输入第一重时间注意力模块,然后,把序列分成几个小组,各小组依次通过组内融合模块实现初步融合。接着,不同小组的融合结果经过第二重时间注意力模块。然后,各小组逐组输入反馈融合模块,利用反馈机制反馈融合不同组别的信息,最后,把融合结果输出重建。经验证,该模型具有较强的信息融合能力,在客观评价指标和主观视觉效果上都优于现有的模型。